Поделиться через

Mpi Класс

  • Ссылка

Управляет параметрами Message Passing Interface (MPI) для распределенных заданий на обучение.

НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ. Для этого используется класс MpiConfiguration.

MPI можно указать для задания с параметром distributed_training предварительно настроенных оценщиков Chainer, PyTorch и TensorFlow, или с универсальным Estimator.

Класс для управления параметрами MPI для заданий.

Наследование
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Конструктор

Mpi(process_count_per_node=1)

Параметры

Имя Описание
process_count_per_node
int

Количество процессов (или рабочих ролей), запускаемых на каждом узле.

Default value: 1
process_count_per_node
Обязательно
int

При использовании MPI — количество процессов на узел.