Forecasting Класс

Определяет имена алгоритмов прогнозирования, используемых в автоматизированном ML.

Azure поддерживает эти алгоритмы регрессии, но пользователю указывать их не нужно. Используйте параметры allowed_models и blocked_models класса AutoMLConfig, чтобы включить или исключить модели.

Дополнительные сведения об автоматизированном ML в Azure см. в следующих статьях:

• Что такое автоматизированное ML

• Определение задачи машинного обучения

• Configure automated ML experiments in Python (Настройка экспериментов автоматизированного машинного обучения на Python)

Наследование

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Конструктор

Forecasting()

Атрибуты

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'