ModelServingDataset Класс

Представляет набор данных, используемый на внутреннем уровне при создании объекта DataDriftDetector на основе модели.

DataDriftDetector на основе модели позволяет вычислять смещение данных между обучающим набором данных модели и ее набором данных оценки. Чтобы создать DataDriftDetector на основе модели, используйте метод <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model>.

Конструктор.

Наследование

builtins.object

ModelServingDataset

Конструктор

ModelServingDataset(workspace)

Параметры

Имя	Описание
workspace Обязательно	Workspace Рабочая область набора данных, обслуживающего модели.
workspace Обязательно	<xref:Workspace> Рабочая область набора данных для обслуживания модели.

Методы

export_to_csv

Экспортирует набор данных, обслуживающего модели, в локальный CSV-файл.

export_to_csv

Экспортирует набор данных, обслуживающего модели, в локальный CSV-файл.

export_to_csv(start_time, end_time)

Параметры

Имя	Описание
start_time Обязательно	datetime Время начала экспорта в формате UTC.
end_time Обязательно	datetime Время окончания экспорта в формате UTC.

Возвращаемое значение

Тип	Описание
str	Относительный путь к экспортированному CSV-файлу.