output_dataset_config Модуль

Ссылка

Содержит конфигурации, определяющие, как отправлять и передавать в набор данных выходные данные задания.

Дополнительные сведения см. в статье о способах указания выходных данных.

Классы

HDFSOutputDatasetConfig	Объясняет способ вывода данных в путь HDFS и повышения их уровня до FileDataset. Инициализируйте HDFSOutputDatasetConfig.
LinkFileOutputDatasetConfig	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Представление способа связывания выходных данных выполнения и их повышения до уровня FileDataset. LinkFileOutputDatasetConfig позволяет подключить файловый набор данных как выходной набор данных workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') output = LinkFileOutputDatasetConfig('link_output') script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output]) # within link.py # from azureml.core import Run, Dataset # run = Run.get_context() # workspace = run.experiment.workspace # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link') # run.output_datasets['link_output'].link(dataset) run = experiment.submit(script_run_config) print(run) Инициализируйте LinkFileOutputDatasetConfig.
LinkTabularOutputDatasetConfig	Примечание Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Представление способа связывания выходных данных выполнения и их повышения до уровня TabularDataset. LinkTabularOutputDatasetConfig позволяет связать файловые табличные данные как выходной набор данных. workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') output = LinkTabularOutputDatasetConfig('link_output') script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output]) # within link.py # from azureml.core import Run, Dataset # run = Run.get_context() # workspace = run.experiment.workspace # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link') # run.output_datasets['link_output'].link(dataset) run = experiment.submit(script_run_config) print(run) Инициализируйте LinkTabularOutputDatasetConfig.
MountOptions	Параметры для подключаемых выходных данных. Инициализация MountOptions.
OutputDatasetConfig	Представление способа копирования выходных данных задания в удаленное место хранения и их повышения до уровня Dataset. Это базовый класс, который объясняет, как копировать выходные данные задания в удаленное место хранения и регистрировать их как именованный набор данных или набор данных с несколькими версиями, а также как применять дополнительные преобразования к созданному набору данных. Не следует создавать экземпляры этого класса напрямую. Вместо этого следует использовать соответствующий подкласс. Инициализируйте OutputDatasetConfig.
OutputFileDatasetConfig	Объясняет, как копировать выходные данные запуска и повышать их до уровня FileDataset. OutputFileDatasetConfig позволяет указать способ передачи определенного локального пути на целевом объекте вычислений в указанное место назначения. Если конструктору не передаются аргументы, мы автоматически создаем имя, назначение и локальный путь. Пример ситуации, когда аргументы не передаются: `workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') output = OutputFileDatasetConfig() script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output]) run = experiment.submit(script_run_config) print(run)` Пример создания выходных данных, последующего повышения выходных данных в табличный набор данных и их регистрации с именем "foo": `workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore') # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation. output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo') script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output]) run = experiment.submit(script_run_config) print(run)` Инициализируйте OutputFileDatasetConfig. OutputFileDatasetConfig позволяет указать способ передачи определенного локального пути на целевом объекте вычислений в указанное место назначения. Если конструктору не передаются аргументы, мы автоматически создаем имя, назначение и локальный путь. Пример ситуации, когда аргументы не передаются: `workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') output = OutputFileDatasetConfig() script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output]) run = experiment.submit(script_run_config) print(run)` Пример создания выходных данных, последующего повышения выходных данных в табличный набор данных и их регистрации с именем "foo": `workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore') # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation. output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo') script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output]) run = experiment.submit(script_run_config) print(run)`
OutputTabularDatasetConfig	Объясняет, как копировать выходные данные запуска и повышать их до уровня TabularDataset. Инициализируйте OutputTabularDatasetConfig.
RegistrationConfiguration	Конфигурация, указывающая, как регистрировать выходные данные в качестве набора данных. Инициализация RegistrationConfiguration.
TransformationMixin	Этот класс предоставляет возможности преобразования для вывода наборов данных.
UploadOptions	Параметры для отправляемых выходных данных. Инициализируйте UploadOptions.