BatchCompute Класс

Управляет целевым объектом вычислений пакетной службы в Машинном обучении Azure.

Пакетная служба Azure используется для эффективного запуска приложений для крупномасштабных параллельных и высокопроизводительных вычислений (HPC) в облаке. В конвейерах Машинного обучения Azure для отправки заданий в пул компьютеров пакетной службы Azure с помощью AzureBatchStep используется BatchCompute. Дополнительные сведения см. в статье о целевых объектах вычислений в Машинном обучении Azure.

Конструктор ComputeTarget класса.

Получение облачного представления вычислительного объекта, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующий конкретному типу извлеченного объекта Compute.

Наследование

ComputeTarget

BatchCompute

Конструктор

BatchCompute(workspace, name)

Параметры

Имя	Описание
workspace Обязательно	Workspace Объект рабочей области, содержащий извлекаемый объект BatchCompute.
name Обязательно	str Имя извлекаемого объекта BatchCompute.
workspace Обязательно	Workspace Объект рабочей области, содержащий извлекаемый объект вычислений.
name Обязательно	str Имя извлекаемого объекта Compute.

Комментарии

Создание Учетной записи пакетной службы Azure перед ее использованием. Этот процесс описан в разделе Создание Учетной записи пакетной службы на портале Azure.

В следующем примере показано, как подключить Учетную запись вычислений пакетной службы Azure к рабочей области с помощью attach_configuration.

   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

Полный пример можно найти по адресу: https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb

Методы

attach_configuration	Создание объекта конфигурации для подключения целевого объекта вычислений Batch.
delete	Удаление объекта BatchCompute не поддерживается. Взамен рекомендуется использовать detach.
deserialize	Преобразование объекта JSON в объект BatchCompute.
detach	Окончательное удаление объекта Batch из связанной рабочей области. Базовые облачные объекты при этом сохраняются, удаляется только связь.
refresh_state	Выполнение обновлений свойств объекта на месте. Этот метод обновляет свойства согласно текущему состоянию соответствующего облачного объекта. В основном используется для опроса состояния вычислений вручную.
serialize	Преобразование этого объекта BatchCompute в сериализованный словарь JSON.

attach_configuration

Создание объекта конфигурации для подключения целевого объекта вычислений Batch.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Параметры

Имя	Описание
resource_group	str Имя группы ресурсов, в которой находится учетная запись пакетной службы. Default value: None
account_name	str Имя учетной записи пакетной службы. Default value: None
resource_id	str Идентификатор ресурса Azure для подключаемого вычислительного ресурса. Default value: None

Возвращаемое значение

Тип	Описание
BatchAttachConfiguration	Объект конфигурации, который нужно использовать при подключении объекта вычислений.

delete

Удаление объекта BatchCompute не поддерживается. Взамен рекомендуется использовать detach.

delete()

Исключения

Тип	Описание
ComputeTargetException

deserialize

Преобразование объекта JSON в объект BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Параметры

Имя	Описание
workspace Обязательно	Workspace Объект рабочей области, с которым связан объект BatchCompute.
object_dict Обязательно	dict Объект JSON для преобразования в объект BatchCompute.

Возвращаемое значение

Тип	Описание
BatchCompute	Представление BatchCompute указанного объекта JSON.

Исключения

Тип	Описание
ComputeTargetException

Комментарии

Генерирует ComputeTargetException, если указана не та рабочая область, с которой связано вычисление.

detach

Окончательное удаление объекта Batch из связанной рабочей области.

Базовые облачные объекты при этом сохраняются, удаляется только связь.

detach()

Исключения

Тип	Описание
ComputeTargetException

refresh_state

Выполнение обновлений свойств объекта на месте.

Этот метод обновляет свойства согласно текущему состоянию соответствующего облачного объекта. В основном используется для опроса состояния вычислений вручную.

refresh_state()

serialize

Преобразование этого объекта BatchCompute в сериализованный словарь JSON.

serialize()

Возвращаемое значение

Тип	Описание
dict	Представление JSON этого объекта BatchCompute.