ModelInfo Класс
Обучение результатов модели, включая состояние, ошибки и сведения о диагностике для модели и переменных.
Переменные заполняются только сервером и игнорируются при отправке запроса.
Все необходимые параметры должны быть заполнены для отправки в Azure.
- Наследование
-
ModelInfo
Конструктор
ModelInfo(*, source: str, start_time: datetime.datetime, end_time: datetime.datetime, sliding_window: Optional[int] = None, align_policy: Optional[azure.ai.anomalydetector.models._models_py3.AlignPolicy] = None, display_name: Optional[str] = None, **kwargs)
Переменные
- sliding_window
- int
Необязательное поле, указывающее, сколько предыдущих точек будет использоваться для вычисления оценки аномалий последующей точки.
- align_policy
- AlignPolicy
- source
- str
Обязательный. Исходная ссылка на входные переменные. Каждая переменная должна быть CSV-файлом с двумя столбцами и timestamp
value
. По умолчанию в качестве имени переменной будет использоваться имя файла переменной.
- start_time
- datetime
Обязательный. Обязательное поле, указывающее время начала обучающих данных. Должно иметь значение даты и времени.
- end_time
- datetime
Обязательный. Обязательное поле, указывающее время окончания обучающих данных. Должно иметь значение даты и времени.
- display_name
- str
Необязательное поле. Имя модели, максимальная длина которой составляет 24.
- status
- str или ModelStatus
Состояние обучения модели. Возможные значения: "CREATED", "RUNNING", "READY", "FAILED".
- errors
- list[ErrorResponse]
Сообщения об ошибках, если не удалось создать модель.
- diagnostics_info
- DiagnosticsInfo