часто задаваемые вопросы об ответственном использовании ИИ Единый каталог
Что такое Единый каталог Microsoft Purview?
Единый каталог Microsoft Purview — это решение для управления данными, которое позволяет бизнес-экспертам и владельцам технических данных совместно работать и вносить свой вклад в общее понимание данных. Единый каталог обеспечивает инвентаризацию метаданных и предоставляет платформу для управления метаданными и использования базовых данных. Единый каталог помогает организациям создавать ценность из данных, управлять доступом к данным, улучшать качество данных и отслеживать работоспособности данных.
Каково назначение Единый каталог Microsoft Purview?
Цель Единый каталог заключается в том, чтобы помочь компаниям создавать ценность из своих данных и масштабировать управление ими. Владельцы данных и управляющие могут создавать бизнес-концепции и продукты данных для управления наиболее ценными данными и сделать их доступными. Они могут применять правила качества данных для постоянного улучшения качества данных. Потребители данных, такие как аналитики данных, специалисты по обработке и анализу данных и бизнес-пользователи, могут обнаруживать продукты данных в своих корпоративных Единый каталог и получать доступ к данным для принятия бизнес-решений. Сотрудники по данным могут управлять созданием ценности из пространства данных, применяя общие элементы управления с федеративной ответственностью, чтобы обеспечить работоспособность и безопасность данных.
Функции искусственного интеллекта в Единый каталог могут помочь специалистам по обработке и управлению данными, таким как владельцы и управляющие данными, потребителями данных и сотрудниками по обработке данных, создавать ценность из своих данных, а также управлять ими в соответствии с рекомендациями по управлению данными.
Поиск продукта на естественном языке (предварительная версия)
Потребители данных могут использовать естественный язык для поиска продуктов данных в Единый каталог своей организации. Они могут быстро найти продукты данных для бизнес-целей, описывая, какие данные они ищут и предполагаемое использование. Например, "Мне нужны данные о доходах за три года от финансового отдела для анализа тенденций продаж". Поиск на естественном языке возвращает список продуктов данных в Единый каталог организации, который наилучшим образом соответствует потребностям пользователя.
Поиск на естественном языке в настоящее время поддерживает продукты данных, созданные на английском, французском и испанском языках, а также условия поиска на соответствующих языках.
Получение рекомендаций по сопоставлению ресурсов данных (предварительная версия)
При создании продукта данных необходимо добавить связанные ресурсы данных из карты данных. Вы можете просматривать и выбирать ресурсы данных вручную или ускорить процесс с помощью системы ИИ для автоматического предложения ресурсов данных. Система ИИ предоставляет предложения с помощью метаданных продукта данных, таких как имя, описание и варианты использования. Он выполняет поиск соответствующих ресурсов данных в карте данных и возвращает приоритетный список из 10 ресурсов данных, наиболее подходящих для потребностей. Затем можно выбрать и добавить один или несколько ресурсов данных в продукт данных.
Выходные данные ИИ включают только ресурсы данных, для которых у вас есть разрешение на чтение в карте данных. Если у вас много очень похожих ресурсов данных, рассмотрите возможность применения к ним дополнительных метаданных, таких как подробное описание.
Получение предлагаемых правил качества данных (предварительная версия)
Правила качества данных могут помочь улучшить качество данных. Вы можете создавать правила качества данных и применять их к ресурсам данных вручную или ускорять процесс с помощью системы ИИ для автоматического создания правил. Система ИИ предлагает правила качества данных на основе метаданных, собранных при профилировании ресурсов данных. Профилирование данных собирает статистическое представление данных в ресурсе данных путем оценки значений, содержащихся в данных. Затем можно выбрать и добавить одно или несколько правил качества данных в ресурс данных.
Правила качества данных, созданные ИИ, предназначены для использования в качестве отправной точки. Перед их включением всегда следует проверять и проверять автоматически созданные правила качества данных.
Получение предлагаемых условий глоссария (частная предварительная версия)
Термины бизнес-глоссария расширяют знания и контекст продуктов данных. Вы можете создать термины глоссария и добавить их в домен управления вручную или ускорить процесс с помощью системы искусственного интеллекта для автоматического создания терминов глоссария. Система ИИ предоставляет предложения на основе метаданных домена управления, таких как имя и описание, а также общие знания в Интернете. Затем можно выбрать и добавить один или несколько автоматически созданных терминов глоссария в домен управления.
Прежде чем добавлять его в домен управления, следует ознакомиться с терминами глоссария, созданными СИ, на предмет точности, релевантности, формата и убедиться, что он соответствует конкретным потребностям вашей организации. Если термины глоссария, созданные на основе ИИ, слишком общие, попробуйте улучшить описание домена управления, например добавить сведения о отрасли и сегменте или намерение. Вы также можете использовать текстовые входные данные для управления системой ИИ.
Эта функция ИИ доступна в закрытой предварительной версии и доступна только для избранных клиентов с ранним доступом.
Каковы ограничения функций ИИ в Единый каталог? Как пользователи могут свести к минимуму влияние ограничений при использовании системы?
Предварительные версии функций не предназначены для использования в рабочей среде и могут иметь ограниченные функциональные возможности.
Как и любая технология на основе ИИ, функции ИИ в Единый каталог не все правильно. Однако вы можете улучшить ответы, предоставив отзыв.
Функции ИИ в Единый каталог предназначены для сценариев управления данными. Использование функций ИИ за пределами область управления данными может привести к ответным действиям, которые не имеют точности и полноты.
В сценариях, где разрешен ввод текста пользователем, система может не обрабатывать длинные запросы, например сотни тысяч символов.
Как оцениваются функции ИИ в Единый каталог? Какие метрики используются для измерения производительности?
Функции ИИ в Единый каталог прошли различные тесты перед выпуском. Тестирование включало красное объединение, которое является практикой тестирования продукта для выявления режимов сбоев и сценариев, которые могут привести к тому, что ИИ будет делать или говорить что-то за пределами его предполагаемого использования или которые не поддерживают принципы ИИ Майкрософт.
Отзывы пользователей имеют решающее значение для улучшения системы корпорацией Майкрософт. Вы можете оставить отзыв о том, является ли созданный ИИ ответ полезным и точным, неточным, неполным или неясным. Ваш отзыв передается непосредственно в корпорацию Майкрософт, чтобы помочь нам повысить производительность продукта.
Какие операционные факторы и параметры позволяют эффективно и ответственно использовать функции ИИ в Единый каталог?
Всегда следует просматривать ответы, созданные ИИ.
В сценариях, где поддерживается ввод текста, вы можете использовать естественный язык для описания того, что вам нравится использовать функцию ИИ.
Вы можете предоставить отзыв о качестве ответа, в том числе сообщить о любом неприемлемом для корпорации Майкрософт.