Занятие 3: Обработка структуры интеллектуального анализа данных для покупателя велосипеда

 

Применимо к: SQL Server 2016 Preview

На этом занятии будет использоваться вставки в инструкции и представления vTargetMail из AdventureWorksDW2012 образца базы данных для обработки структур интеллектуального анализа данных и моделей интеллектуального анализа данных, созданных в занятия 1: Создание структуры интеллектуального анализа данных для покупателя велосипеда и Урок 2: добавление моделей интеллектуального анализа данных для структуры интеллектуального анализа данных для покупателя велосипеда.

При обработке структуры интеллектуального анализа данных службы Службы Analysis Services считывают исходные данные и создают структуры, поддерживающие модели интеллектуального анализа данных. При обработке модели интеллектуального анализа данных данные, определенные структурой интеллектуального анализа данных, проходят через выбранный пользователем алгоритм интеллектуального анализа данных. Алгоритм находит тренды и шаблоны и сохраняет эти данные в модели интеллектуального анализа данных. Поэтому в модели интеллектуального анализа данных содержатся не фактические исходные данные, а данные, выявленные алгоритмом. Дополнительные сведения об обработке моделей интеллектуального анализа данных см. в разделе обработки требования и соображения ( интеллектуального анализа данных ).

Повторная обработка структуры интеллектуального анализа данных нужна только в том случае, когда изменяются столбцы структуры или исходные данные. При добавлении модели интеллектуального анализа данных к уже обработанной структуре интеллектуального анализа данных можно использовать инструкцию INSERT INTO MINING MODEL для обучения новой модели интеллектуального анализа данных.

Шаблон обучения структуры

Для обучения структуры интеллектуального анализа данных и связанные с ней модели используется INSERT INTO ( расширений интеллектуального анализа данных ) инструкции. Код инструкции можно разбить на следующие части:

• Определение структуры интеллектуального анализа данных

• Список столбцов структуры интеллектуального анализа

• Определение обучающих данных

В следующем фрагменте показан общий пример инструкции INSERT INTO:

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
   <mining structure columns>  
)  
OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')  

В первой строчке кода задается структура интеллектуального анализа данных, которую необходимо обучить:

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  

Следующая строка кода указывает столбцы, определенные структурой интеллектуального анализа данных. Необходимо перечислить все столбцы структуры интеллектуального анализа данных, и каждый столбец должен сопоставляться с каким-либо столбцом из данных исходного запроса.

(  
   <mining structure columns>  
)  

Последней строчкой кода определяются данные, с помощью которых будет проводиться обучение структуры интеллектуального анализа данных.

OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')  

На этом занятии требуется определить исходные данные с помощью инструкции OPENQUERY . Дополнительные сведения о других способах задания исходного запроса, в разделе < запросом источника данных >.

Задачи занятия

На этом занятии требуется выполнить следующую задачу:

• Обработка структуры интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда»

Обработка прогнозирующей структуры интеллектуального анализа данных

Обработка структуры интеллектуального анализа данных с помощью инструкции INSERT INTO

1. В обозревателя объектов, щелкните правой кнопкой мыши экземпляр Службы Analysis Services, пункты новый запрос, а затем нажмите кнопку расширений интеллектуального анализа данных.

   Откроется редактор запросов, содержащий новый, пустой запрос.

2. Скопируйте стандартный пример использования инструкции INSERT INTO в пустое окно запроса.

3. Вместо

   [<mining structure name>]   
   

   вставьте

   Bike Buyer  
   

4. Вместо

   <mining structure columns>  
   

   вставьте

   [Customer Key],  
   [Age],  
   [Bike Buyer],  
   [Commute Distance],  
   [Education],  
   [Gender],  
   [House Owner Flag],  
   [Marital Status],  
   [Number Cars Owned],  
   [Number Children At Home],  
   [Occupation],  
   [Region],  
   [Total Children],  
   [Yearly Income]  
   

5. Вместо

   OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')  
   

   вставьте

   OPENQUERY([Adventure Works DW],  
      'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,  
            CommuteDistance,EnglishEducation,  
            Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,  
            NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome,   
            EnglishOccupation,Region,TotalChildren,  
            YearlyIncome   
       FROM dbo.vTargetMail')  
   

   В инструкции OPENQUERY для доступа к представлению vTargetMail указан источник данных Adventure Works DW Multidimensional 2012. В указанном представлении содержатся исходные данные, которые будут использоваться для обучения моделей интеллектуального анализа данных.

   Полная инструкция теперь должна выглядеть следующим образом.

   INSERT INTO MINING STRUCTURE [Bike Buyer]  
   (  
      [Customer Key],  
      [Age],  
      [Bike Buyer],  
      [Commute Distance],  
      [Education],  
      [Gender],  
      [House Owner Flag],  
      [Marital Status],  
      [Number Cars Owned],  
      [Number Children At Home],  
      [Occupation],  
      [Region],  
      [Total Children],  
      [Yearly Income]     
   )  
   OPENQUERY([Adventure Works DW],  
      'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,  
            CommuteDistance,EnglishEducation,  
            Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,  
            NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome,   
            EnglishOccupation,Region,TotalChildren,  
            YearlyIncome   
       FROM dbo.vTargetMail')  
   

6. В меню Файл щелкните Сохранить DMXQuery1.dmx как.

7. В Сохранить как диалоговом перейдите к соответствующей папке и присвойте файлу имя Process Bike Buyer Structure.dmx.

8. На панели инструментов нажмите кнопку Выполнить .

На следующем занятии будет изучено содержимое моделей интеллектуального анализа данных, добавленных к структуре интеллектуального анализа данных на текущем занятии.

Следующее занятие

Занятие 4: Просмотр моделей интеллектуального анализа данных для покупателя велосипеда