Занятие 3: Построение сценария потребительской корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний)

 

Применимо к: SQL Server 2016 Preview

Отдел маркетинга компании Компания Adventure Works Cycles стремится к улучшениям веб-сайт компании для продвижения перекрестных продаж. После обновления сайт должен поддерживать создание модели интеллектуального анализа данных, которая позволит на основании текущего содержимого корзин заказов в сети прогнозировать, какие продукты клиенты хотели бы купить. Отделу маркетинга также требуется более глубокое понимание поведения клиента в процессе покупки, что позволит сгруппировать на веб-сайте те позиции, которые часто приобретаются вместе. Отдел маркетинга пришел к выводу, что интеллектуальный анализ данных может быть особенно полезен для этого типа анализа потребительской корзины , и попросил разработать соответствующую модель интеллектуального анализа данных.

После завершения задач этого занятия будет создана модель интеллектуального анализа данных, показывающая товары в группах по транзакциям клиентов за более ранние периоды. Кроме того, модель интеллектуального анализа данных можно использовать для прогнозирования дополнительных товаров, которые, возможно, захочет приобрести клиент.

Для выполнения задач этого занятия, используется решение и источник данных, созданный в первом уроке Intermediate Data Mining Tutorial ( Службы Analysis Services — Интеллектуальный анализ данных ). Решение будет изменено путем добавления представления источников данных с таблицами, касающимися заказчиков, в том числе с вложенной таблицей покупок заказчиков. Затем будет построена модель интеллектуального анализа данных, использующая алгоритм правил взаимосвязей (Майкрософт), приспособленный для сценариев потребительских корзин.

Это занятие содержит следующие разделы:

• Добавление представления источника данных с вложенными таблицами ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

• Создание структуры Market Basket, модели и #40; учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

• Изменение и обработка модели потребительской корзины ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

• Изучение модели «Потребительская корзина» ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

• Фильтрование вложенной таблицы в модели интеллектуального анализа данных ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

• Прогнозирование ассоциации ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

Следующая задача занятия

Добавление представления источника данных с вложенными таблицами ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

Все занятия

Занятие 1: Создание решения интеллектуального анализа данных — средний ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

Занятие 2: Построение сценария прогнозирования ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

Урок 3. Построение сценария покупательского поведения (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

Занятие 4: Построение сценария кластеризации последовательностей ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

Занятие 5. Построение моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

См. также:

Учебник по основам интеллектуального анализа данных
Занятие 2: Построение сценария прогнозирования ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )
Занятие 4: Построение сценария кластеризации последовательностей ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )