Поделиться через


Построение связанной модели кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

 

Применимо к: SQL Server 2016 Preview

В результате исследования модели кластеризации последовательностей выяснилось, что другие атрибуты, например, Region или Income, оказывают значительное влияние на модели. Поэтому, чтобы упростить понимание последовательностей, будет создана связанная модель кластеризации последовательностей и будут удалены атрибуты, относящиеся к демографическим данным клиента.

В этой задаче будет создана копия региональной модели кластеризации последовательностей, затем из модели будут удалены все столбцы, непосредственно не связанные с последовательностями.

Новая модель будет содержать те же столбцы, что и модель интеллектуального анализа данных, на основе которой она создана. Однако из структуры интеллектуального анализа данных не нужно удалять столбцы, необходимо только указать, что новая модель интеллектуального анализа данных не учитывает столбцы.

Создание копии модели кластеризации последовательностей

  1. В SQL Server Data Tools (SSDT), в конструкторе интеллектуального анализа данных щелкните модели интеллектуального анализа данных вкладки.

  2. Щелкните правой кнопкой мыши модель, необходимо скопировать и выбрать новой модели интеллектуального анализа данных.

  3. В новой модели интеллектуального анализа данных диалоговом введите имя модели и выберите Microsoft кластеризации последовательностей.

    В этом учебнике введите имя кластеризации последовательностей.

  4. Нажмите кнопку ОК.

Удаление столбцов из модели интеллектуального анализа данных

  1. В модель интеллектуального анализа данных вкладку в столбце для новой модели кластеризации последовательностей, щелкните строку Income Group атрибут и выберите Пропустить.

  2. Повторите этот шаг для атрибута области.

  3. Щелкните знак «плюс» рядом с именем таблицы, v Assoc Seq Line Items, чтобы развернуть таблицу и просмотреть столбцы вложенной таблицы.

    Новая модель должна иметь только следующие столбцы.

    Порядок NumberKey

    Число ключ строки

    Модели прогнозирования

Обработка новой модели кластеризации последовательностей

  1. В модель интеллектуального анализа данных щелкните правой кнопкой мыши новую модель с именем кластеризации последовательностей, и выберите модель процесса.

    Новая упрощенная модель интеллектуального анализа данных основана на структуре, которая уже обработана, поэтому повторная обработка структуры не требуется. Можно обработать только новую модель интеллектуального анализа данных.

  2. Щелкните Да развертывание проекта интеллектуального анализа данных обновленных данных на сервер.

  3. В модель интеллектуального анализа данных процесса диалоговом нажмите кнопку запуска.

  4. Нажмите кнопку Закрыть Закрыть Ход обработки диалоговое окно, а затем щелкните Закрыть еще раз в модель интеллектуального анализа данных процесса диалоговое окно.

Следующая задача занятия

Создание прогнозов для модели кластеризации последовательностей ( учебник по интеллектуальному анализу данных — средний )

См. также:

Требования к обработке и связанные замечания (интеллектуальный анализ данных)