Вкладка «Характеристики атрибутов» (средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных)
Используйте панель Характеристики атрибутов для исследования связей между результатами и входными атрибутами в модели упрощенного алгоритма Байеса. Вы можете использовать значение целевого атрибута, а затем просмотреть список входных атрибутов, имеющих самое сильное влияние на результаты.
Дополнительные сведения см. в следующих разделах: Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт), Просмотр модели с помощью средства просмотра упрощенного алгоритма Байеса (Майкрософт)
Параметры
Обновить содержимое средства просмотра
Перезагрузить модель интеллектуального анализа данных в средстве просмотра.Модель интеллектуального анализа данных
Выбрать модель интеллектуального анализа данных для просмотра из числа моделей в текущей структуре интеллектуального анализа данных. Модель интеллектуального анализа данных будет автоматически открыта в пользовательском средстве просмотра, наиболее подходящем для определенного типа выбранной модели.Средство просмотра
Выберите средство просмотра для выбранной модели интеллектуального анализа данных. Для каждой модели можно выбрать пользовательские средство просмотра или средство просмотра содержимого интеллектуального анализа данных (Майкрософт). Подключаемые модули просмотра также отображаются в этом списке, если они доступны.Атрибут
Выберите прогнозируемый атрибут, который требуется проанализировать.Значение
Выберите состояние прогнозируемого атрибута, установленное в поле Атрибут. Поскольку модели упрощенного алгоритма Байеса не поддерживают непрерывные переменные, все целевые атрибуты имеют дискретные или дискретизированные результаты. Атрибут Missing всегда автоматически добавляется к списку.Характеристики для <прогнозируемое состояние>
Диаграмма содержит следующие столбцы, которые описывают, как состояния входных атрибутов связаны с состоянием выбранного прогнозируемого атрибута.Значение
Описание
Переменная
Перечисляет входные атрибуты в модели интеллектуального анализа данных.
Значения
Перечисляет каждое состояние входного атрибута в списке Переменная.
Вероятность
Полоса представляет вероятность того, что атрибут и значение в этой строке связаны с выбранным состоянием прогнозируемого атрибута. Наведите курсор мыши на полосу для просмотра вероятности (в процентах).