Решения для интеллектуального анализа данных
Решение по интеллектуальному анализу данных представляет собой решение служб Службы Analysis Services, которое содержит один или несколько проектов интеллектуального анализа данных.
Подразделы этого раздела содержат сведения о том, как спроектировать и внедрить интегрированное решение по интеллектуальному анализу данных с помощью служб SQL Server Службы Analysis Services. Общие сведения о процессе разработки в области интеллектуального анализа данных и связанных с этим средствах см. в разделе Основные понятия интеллектуального анализа данных.
Дополнительные сведения о других типах проектов, полезных для интеллектуального анализа данных, см. в разделе Связанные проекты для решений интеллектуального анализа данных.
Реляционные и многомерные решения
Развертывание решений интеллектуального анализа данных
Пошаговые руководства по решениям
Реляционные имногомерные решения
Решение по интеллектуальному анализу данных может быть основано либо на многомерных данных (то есть на существующем кубе), либо на чисто реляционных данных, например таблицах и представлениях в хранилище данных, а также на текстовых файлах, таблицах Excel и других внешних источниках данных.
Объекты интеллектуального анализа данных можно создать внутри существующего многомерного решения базы данных.
Обычно подобное решение создается, если куб уже создан и требуется выполнить интеллектуальный анализ данных, используя этот куб в качестве источника данных. При перемещении и резервном копировании моделей на основе куба сам куб также должен перемещаться или копироваться.
Можно создать решение по интеллектуальному анализу данных, которое будет содержать только объекты интеллектуального анализа данных, включая поддерживающие источники данных и представления источников данных, и будет использовать только реляционный источник данных.
Этот способ предпочтителен при создании моделей интеллектуального анализа данных, поскольку обработка и выполнение запросов применительно к реляционным источникам данных обычно выполняются быстрее. Также можно легко перемещать модели и выполнять их резервное копирование между серверами с помощью команд EXPORT и IMPORT.
Развертывание решений интеллектуального анализа данных
Экземпляр служб Службы Analysis Services, на котором развертывается решение, должен работать в режиме, поддерживающем многомерные объекты и объекты интеллектуального анализа данных, т. е. невозможно развернуть объекты интеллектуального анализа данных на экземпляре, который содержит данные табличных моделей или данные PowerPivot.
Поэтому, если решение интеллектуального анализа данных создается в среде Visual Studio, обязательно используйте шаблон Проект многомерных данных и интеллектуального анализа данных служб Analysis Services.
Во время развертывания решения объекты, используемые для интеллектуального анализа данных, создаются на указанном экземпляре служб Службы Analysis Services — в базе данных, имя которой совпадает с именем файла решения.
Дополнительные сведения о способе развертывания как реляционных, так и многомерных решений см. в разделе Развертывание решений интеллектуального анализа данных.
Пошаговое руководство по решениям
Содержит обзорные сведения о том, как создавать решения по интеллектуальному анализу данных с помощью мастера интеллектуального анализа данных.
Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
Создание структуры интеллектуального анализа данных на основе реляционных данных, текстовых файлов и других источников, которые можно объединить в представлении источников данных.Создание структуры интеллектуального анализа данных OLAP
Создание структуры интеллектуального анализа данных на основе данных куба OLAP. Модели, создаваемые на основе данных OLAP, можно сохранять в виде измерения интеллектуального анализа данных, или же можно сохранить набор данных и модели в виде нового куба.
В этом разделе
Проекты интеллектуального анализа данных
Обработка объектов интеллектуального анализа данных
Связанные проекты для решений интеллектуального анализа данных
Развертывание решений интеллектуального анализа данных
Связанные задачи и разделы
После создания базового решения по интеллектуальному анализу данных, включая источники данных и структуру интеллектуального анализа данных, можно строить решение дальше, добавляя новые модели, тестируя и сравнивая модели, создавая прогнозы и экспериментируя с подмножествами данных.
Дополнительные сведения см. в следующих разделах.
Задачи |
Разделы |
|---|---|
Тестирование создаваемых моделей, проверка качества обучающих данных и создание диаграмм, представляющих точность моделей интеллектуального анализа данных. |
|
Обучение модели путем заполнения структуры и связанных моделей данными. Обновление и расширение моделей новыми данными. |
|
Настройка модели интеллектуального анализа данных путем применения фильтров к обучающим данным, выбора другого алгоритма или задания расширенных параметров алгоритма. |
Настройка структуры и моделей интеллектуального анализа данных |
Настройка модели интеллектуального анализа данных путем применения фильтров к данным, используемым в обучении модели. |
|
Обновление решений по интеллектуальному анализу данных и управление ими. |
Ссылка подлежит определению |
См. также
Другие ресурсы
Учебники по интеллектуальному анализу данных (службы Analysis Services)