Поделиться через


Просмотр развернутого куба

В этой задаче будет проводиться просмотр куба Службы Analysis Services Tutorial. Так как при проведении анализа сравниваются несколько измерений, для просмотра данных воспользуемся сводной таблицей Excel. Разместим в сводной таблице информацию о клиенте, дате и продукте на разных осях, чтобы было видно, как изменяются продажи через Интернет в различные периоды времени, для различных групп клиентов и продуктовых линий.

Просмотр развернутого куба

  1. Чтобы перейти в конструктор кубов в среде SQL Server Data Tools, дважды щелкните куб «Учебник по Службы Analysis Services» в папке Кубы в обозревателе решений.

  2. Перейдите на вкладку Браузер и на панели инструментов конструктора нажмите кнопку Повторное соединение.

  3. Щелкните значок Excel, чтобы запустить программу Excel, используя в качестве источника базу данных рабочей области. Нажмите кнопку Включить при появлении запроса на подключение к данным.

  4. В списке полей сводной таблицы разверните группу Продажи через Интернет, а затем перетащите показатель Объем продаж в область Значения.

  5. В списке полей сводной таблицы разверните узел Продукт.

  6. Перетащите пользовательскую иерархию Product Model Lines в область Столбцы.

  7. В списке полей сводной таблицы разверните узел Клиент, затем узел Местоположение и перетащите иерархию Customer Geography из папки отображения расположения в область Строки.

  8. В списке полей сводной таблицы разверните узел Дата заказа и перетащите иерархию Order Date.Calendar Date в область Фильтр отчета.

  9. Нажмите стрелку справа от фильтра Order Date.Calendar Date на панели данных, снимите флажок для уровня (Все), последовательно разверните узлы 2006, H1 CY 2006 и Q1 CY 2006, установите флажок Февраль 2006 и нажмите кнопку ОК.

    На экран будут выведены продажи через Интернет по регионам и линейкам продуктов в феврале 2006 г., как показано на следующем рисунке.

    «Продажи через Интернет» по регионам и сериям продуктов

Следующее занятие

Занятие 4. Определение расширенных свойств атрибутов и измерений