изменить дискретизацию столбца в модели интеллектуального анализа данных
В некоторых сценариях службы Analysis Services автоматически дискретизируют значения, то есть сегментируют данные в цифровом столбце. Например, если в данных содержатся непрерывные числовые данные и создается модель дерева принятия решений, каждый столбец непрерывных данных автоматически будет сегментирован (в зависимости от распределения данных). Если вам необходимо управлять процессом дискретизации данных, измените свойства столбца структуры интеллектуального анализа данных, управляющие использованием данных в модели.
Общие сведения о задании свойств в модели интеллектуального анализа данных см. в разделе Столбцы модели интеллектуального анализа данных.
Отображение свойств столбца модели интеллектуального анализа данных
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных в конструкторе интеллектуального анализа данных щелкните правой кнопкой мыши либо заголовок сетки, содержащий имя модели интеллектуального анализа данных, либо строку, содержащую имя алгоритма. Потом выберите Свойства.
В окне Свойства отображаются свойства, связанные с моделью интеллектуального анализа данных в целом.
В столбце Структура, расположенном на левой стороне экрана, щелкните по столбцу, содержащему подлежащие дискретизации непрерывные числовые данные.
Окно Свойства изменится и будет отображать только те свойства, которые связаны с выбранным столбцом.
Изменение метода дискретизации
В окне Свойства интеллектуального анализа данных щелкните по текстовому полю Содержимое и выберите в раскрывающемся списке пункт Discretized.
Свойства DiscretizationBucketCount и DiscretizationMethod включены.
В окне Свойства щелкните текстовое поле DiscretizationMethod и выберите одно из следующих значений: Automatic, EqualAreas или Cluster.
Примечание Если использование столбца установлено в значение Ignore, окно Свойства для данного столбца будет пустым.
Новое значение вступает в силу после выбора другого элемента в конструкторе.
В окне Свойства щелкните по текстовому полю DiscretizationBucketCount и введите числовое значение.
Примечание После изменения данных свойств необходимо выполнить повторную обработку структуры и всех моделей, для которых должны действовать новые настройки.
См. также
Другие ресурсы
Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных