SELECT FROM <модель> (расширения интеллектуального анализа данных)
Выполняет пустое прогнозируемое соединение и возвращает наиболее вероятные значения для указанных столбцов. Для создания прогноза используется только содержимое модели интеллектуального анализа данных.
Синтаксис
SELECT <expression list> [TOP <n>] FROM <model>
[WHERE <condition list>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]
Аргументы
expression list
Выражения или прогнозируемые столбцы (включая только предсказываемые), перечисленные через запятую.n
(необязательный аргумент) Целое число, указывающее количество возвращаемых строк.model
Идентификатор модели.condition list
(необязательный аргумент) Условия ограничения значений, возвращаемых из списка столбцов.expression
(необязательный аргумент) Выражение, возвращающее скалярное значение.
Замечания
Столбец в аргументе expression list должен быть задан как прогнозируемый или только прогнозируемый, либо связан с прогнозируемым столбцом.
Пример упрощенного алгоритма Байеса
В приведенном ниже примере выполняется пустое прогнозируемое соединение для столбца Bike Buyer, при этом возвращается наиболее вероятное состояние модели интеллектуального анализа данных TM упрощенного алгоритма Байеса.
SELECT ([Bike Buyer]) FROM [TM_Naive_Bayes]
Пример алгоритма временных рядов
В приведенном ниже примере производится прогнозирование данных столбца Amount модели прогнозирования на четыре последующих шага. В столбце Model Region данные о моделях велосипедов и регионах, объединены в один идентификатор. Для осуществления прогноза в запросе используется функция PredictTimeSeries (расширения интеллектуального анализа данных).
SELECT [Model Region], PredictTimeSeries(Amount, 4)
FROM Forecasting