Поделиться через

  • Статья

Набор строк DMSCHEMA_MINING_MODELS

Перечисляет модели интеллектуального анализа данных в текущем каталоге. Набор строк схемы DMSCHEMA_MINING_MODELS очень напоминает набор строк схемы DBSCHEMA_TABLES и может использоваться аналогичным образом. Набор строк DMSCHEMA_MINING_MODELS можно использовать для получения сведений о моделях интеллектуального анализа данных, которые есть в базе данных. В набор строк DMSCHEMA_MINING_MODELS могут быть включены такие сведения, как имена, типы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, связанные со всеми моделями.

Столбцы наборов строк

Набор строк DMSCHEMA_MINING_MODELS содержит следующие столбцы.

Имя столбца

Индикатор типа

Длина

Описание

MODEL_CATALOG

DBTYPE_WSTR

Имя каталога. Заполняется именем базы данных, элементом которой является модель.

MODEL_SCHEMA

DBTYPE_WSTR

Неполное имя схемы. Этот столбец не поддерживается службами MicrosoftSQL ServerAnalysis Services и всегда содержит значение NULL.

MODEL_NAME

DBTYPE_WSTR

Имя модели интеллектуального анализа данных. Этот столбец содержит имя модели интеллектуального анализа данных и никогда не бывает пустым.

MODEL_TYPE

DBTYPE_WSTR

Тип модели.

MODEL_GUID

DBTYPE_GUID

Идентификатор GUID модели.

DESCRIPTION

DBTYPE_WSTR

Понятное описание модели.

MODEL_PROPID

DBTYPE_UI4

Идентификатор свойства модели. Этот столбец не поддерживается службами Analysis Services и всегда содержит значение NULL.

DATE_CREATED

DBTYPE_DBTIMESTAMP

Дата создания этой модели.

DATE_MODIFIED

DBTYPE_DBTIMESTAMP

Дата последнего изменения определения этой модели.

SERVICE_TYPE_ID

DBTYPE_UI4

Перечисление, определяющее тип алгоритма интеллектуального анализа данных, который используется моделью. Этот тип может иметь одно из следующих значений.

  • DM_SERVICETYPE_CLASSIFICATION

  • DM_SERVICETYPE_SEGMENTATION

SERVICE_NAME

DBTYPE_WSTR

Имя алгоритма интеллектуального анализа данных (для конкретного поставщика), который используется моделью.

CREATION_STATEMENT

DBTYPE_WSTR

Инструкция, с помощью которой была создана модель интеллектуального анализа данных.

PREDICTION_ENTITY

DBTYPE_WSTR

Список столбцов (с запятыми в качестве разделителей), для которых доступно прогнозирование.

IS_POPULATED

DBTYPE_BOOL

Логический флаг. Показывает, заполняется ли модель.

Имеет значение TRUE, если модель заполняется, в противном случае — имеет значение FALSE.

MINING_PARAMETERS

DBTYPE_WSTR

Список параметров, которые были использованы при первичном создании модели.

MINING_STRUCTURE

DBTYPE_WSTR

Идентификатор структуры интеллектуального анализа данных, на основе которой создана модель.

LAST_PROCESSED

DBTYPE_DBTIMESTAMP

Дата и время последней обработки модели.

MSOLAP_IS_DRILLTHROUGH_ENABLED

DBTYPE_BOOL

Логический флаг. Показывает, поддерживает ли модель детализацию.

FILTER

DBTYPE_WSTR

Критерий фильтра, связанный с моделью интеллектуального анализа данных. При обучении модели интеллектуального анализа данных применяется фильтр.

Значение NULL или пустая строка означает, что фильтр не применяется.

TRAINING_SET_SIZE

DBTYPE_UIS

Число вариантов в обучающем наборе модели интеллектуального анализа данных после обработки структуры и применения к модели фильтров. Если в структуре интеллектуального анализа данных был определен набор контрольных данных, эти данные не будут включены в набор данных для обучения.

Столбцы ограничений

Набор строк DMSCHEMA_MINING_MODELS может быть ограничен столбцами, перечисленными в следующей таблице.

Имя столбца

Индикатор типа

Состояние ограничения

MODEL_CATALOG

DBTYPE_WSTR

Необязательный.

MODEL_SCHEMA

DBTYPE_WSTR

Необязательный.

MODEL_NAME

DBTYPE_WSTR

Необязательный.

MODEL_TYPE

DBTYPE_WSTR

Необязательный.

SERVICE_NAME

DBTYPE_WSTR

Необязательный.

SERVICE_TYPE_ID

DBTYPE_UI4

Необязательный.

MINING_STRUCTURE

DBTYPE_WSTR

Необязательный.