Поделиться через


Задание набора проверочных данных для структуры (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

На нескольких последних экранах мастера интеллектуального анализа данных данные разбиваются на обучающий и проверочный наборы. Затем именуется структура и включается детализация на модели.

Задание проверочного набора

Благодаря разделению данных на обучающий и проверочный наборы при создании структуры интеллектуального анализа стало значительно проще оценить точность моделей интеллектуального анализа данных, создаваемых в дальнейшем. Дополнительные сведения о проверочных наборах см. в разделе Секционирование данных на обучающий и проверочный наборы данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

Задание проверочного набора

  1. На странице Создание проверочного набора оставьте для параметра Процент проверочных данных значение по умолчанию, равное 30.

  2. Для параметра Максимальное количество вариантов в наборе проверочных данных задайте значение 1000.

  3. Нажмите кнопку Далее.

Задание детализации

Детализация может быть включена для моделей и структур. Установка флажка в этом окне включает детализацию для именованной модели и позволяет получать подробные сведения из вариантов модели, использовавшихся для ее обучения.

Если детализация также разрешена для базовой структуры интеллектуального анализа данных, то можно получать сведения из вариантов модели и структуры интеллектуального анализа данных, включая столбцы, отсутствующие в модели интеллектуального анализа данных. Дополнительные сведения см. в разделе Использование детализации в моделях и структурах интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

Именование модели и структуры и задание детализации

  1. На странице Завершение работы мастера в поле Имя структуры интеллектуального анализа данных введите Прямая почтовая рассылка.

  2. В поле Имя модели интеллектуального анализа данных введите TM_Decision_Tree.

  3. Установите флажок Разрешить детализацию.

  4. Просмотрите область Просмотр. Обратите внимание, что отображаются только столбцы, выбранные как Ключевой, Входной или Прогнозируемый. Остальные выбранные столбцы (например, AddressLine1) не используются для построения модели, но будут доступны в базовой структуре, и к ним можно выполнять запросы после обработки и развертывания модели.

  5. Нажмите кнопку Готово.