Поделиться через


Справочник по функциям расширений интеллектуального анализа данных

В службах Службы Analysis Services поддерживается несколько функций языка расширений интеллектуального анализа данных. С помощью функций результаты прогнозирующих запросов дополняются данными, более подробно описывающими прогноз. Функции также предоставляют дополнительные возможности управления процессом отображения результатов прогноза. В следующей таблице приводятся ссылки на ресурсы, содержащие основные сведения об использовании функций в расширениях интеллектуального анализа данных.

Функция

Описание

Сопоставление функций с типами запросов (расширения интеллектуального анализа данных)

Содержит функции, которые можно использовать со всеми типами моделей, и ссылки на дополнительные сведения о том, как формировать конкретные запросы к моделям интеллектуального анализа данных.

Прогнозирующие запросы (расширения интеллектуального анализа данных)

Содержит общие сведения о создании прогнозирующих запросов с помощью расширений интеллектуального анализа данных.

BottomCount

Возвращает таблицу, содержащую указанное количество нижних строк, расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения.

В следующей таблице приводятся функции, поддерживаемые расширениями интеллектуального анализа данных.

Функция

Описание

BottomCount

Возвращает строки последних n-элементов табличного выражения, расположенные в порядке возрастания ранжирующего выражения.

BottomPercent (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает таблицу, которая содержит наименьшее количество нижних строк, удовлетворяющих указанному процентному соотношению и расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения.

BottomSum

Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество нижних строк, удовлетворяющих указанному выражению суммы, расположенных в порядке возрастания их ранга на основании ранжирующего выражения.

Cluster (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает кластер, в котором с наибольшей вероятностью содержится входной вариант.

ClusterProbability

Возвращает вероятность, с которой входной вариант принадлежит кластеру.

Exists (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает значение True, если результирующий набор, возвращаемый заданной инструкцией SELECT, содержит по меньшей мере одну строку.

IsDescendant

Указывает, является ли текущий узел потомком заданного узла.

IsInNode

Указывает, содержит ли заданный узел объект.

IsTestCase (расширения интеллектуального анализа данных)

Указывает, относится ли вариант к набору проверочных вариантов.

IsTrainingCase (расширения интеллектуального анализа данных)

Указывает, относится ли вариант к набору обучающих вариантов.

Функция Lag

Возвращает временной срез между датой текущего варианта и последней датой в данных.

Predict (расширения интеллектуального анализа данных)

Осуществляет прогнозирование заданного столбца.

PredictAdjustedProbability

Возвращает настроенную вероятность для заданного прогнозируемого столбца.

PredictAssociation

Прогнозирует возможность ассоциативного вхождения в столбец.

PredictCaseLikelihood (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает достоверность, с которой входной вариант соответствует существующей модели. Данная функция может быть использована только в моделях кластеризации.

PredictHistogram

Возвращает таблицу, отображающую гистограмму для заданного столбца.

PredictNodeId

Возвращает значение параметра NodeID для выбранного объекта.

PredictProbability (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает вероятность для заданного столбца.

PredictSequence

Прогнозирует следующие значения последовательности.

PredictStdev (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает среднеквадратичное отклонение для заданного столбца.

PredictSupport (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает значение поддержки столбца.

PredictTimeSeries (расширения интеллектуального анализа данных)

Прогнозирует будущие значения временных рядов.

PredictVariance (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает значение дисперсии заданного столбца.

RangeMax

Возвращает наибольшее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца.

RangeMid

Возвращает среднее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца.

RangeMin

Возвращает наименьшее значение прогнозируемого сегмента, полученного для дискретизированного столбца.

StructureColumn (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает значение указанного столбца таблицы структуры интеллектуального анализа данных.

TopCount (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает таблицу, содержащую заданное в инструкции количество верхних строк, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения.

TopPercent

Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество верхних строк, удовлетворяющих заданному процентному соотношению, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения.

TopSum (расширения интеллектуального анализа данных)

Возвращает таблицу, содержащую наименьшее количество верхних строк, удовлетворяющих указанному выражению суммы, расположенных в порядке убывания их ранга на основании ранжирующего выражения.

См. также

Справочник