Редактор преобразования «Нечеткое группирование» (вкладка «Дополнительно»)
На вкладке Дополнительно диалогового окна Редактор преобразования «Нечеткое группирование» можно определить входные и выходные столбцы, пороги подобия и разделители лексем.
Примечание. |
---|
Свойства Exhaustive и MaxMemoryUsage преобразования «Нечеткое группирование» недоступны в Редакторе преобразования «Нечеткое группирование», однако они могут быть заданы при помощи расширенного редактора. Дополнительные сведения об этих свойствах см. в подразделе «Преобразование "Нечеткое группирование"» раздела Transformation Custom Properties. |
Дополнительные сведения о преобразовании «Нечеткое группирование» см. в разделе Преобразование «Нечеткое группирование».
Параметры
- Имя входного ключевого столбца
Укажите имя выходного столбца, содержащего уникальный идентификатор для каждой входной строки. Столбец _key_in содержит значение, уникально идентифицирующее каждую строку.
- Имя выходного ключевого столбца
Укажите имя выходного столбца, содержащего уникальный идентификатор для канонической строки группы повторяющихся строк. Столбец _key_out соответствует значению _key_in канонической строки данных.
- Имя столбца порога подобия
Укажите имя столбца, содержащего показатель подобия. Показатель подобия — значение от 0 до 1, представляющее собой степень подобия входной строки относительно канонической. Чем ближе показатель к 1, тем выше сходство строки с канонической.
- Порог подобия
Установите порог подобия с помощью ползунка. Чем ближе порог к 1, тем большее сходство между собой должны иметь строки, считающиеся повторяющимися. Увеличение этого порога может повысить скорость нахождения совпадений, так как количество рассматриваемых потенциальных записей будет меньше.
- Разделители лексем
В преобразовании имеется набор разделителей по умолчанию для разделения данных на лексемы. При необходимости можно добавить или удалить разделители в списке.
См. также
Другие ресурсы
Integration Services Error and Message Reference
Как определить аналогичные строки данных при помощи преобразования «Нечеткое группирование»