Поделиться через


Редактор преобразования «Нечеткое группирование» (вкладка «Дополнительно»)

На вкладке Дополнительно диалогового окна Редактор преобразования «Нечеткое группирование» можно определить входные и выходные столбцы, пороги подобия и разделители лексем.

ms189668.note(ru-ru,SQL.90).gifПримечание.
Свойства Exhaustive и MaxMemoryUsage преобразования «Нечеткое группирование» недоступны в Редакторе преобразования «Нечеткое группирование», однако они могут быть заданы при помощи расширенного редактора. Дополнительные сведения об этих свойствах см. в подразделе «Преобразование "Нечеткое группирование"» раздела Transformation Custom Properties.

Дополнительные сведения о преобразовании «Нечеткое группирование» см. в разделе Преобразование «Нечеткое группирование».

Параметры

  • Имя входного ключевого столбца
    Укажите имя выходного столбца, содержащего уникальный идентификатор для каждой входной строки. Столбец _key_in содержит значение, уникально идентифицирующее каждую строку.
  • Имя выходного ключевого столбца
    Укажите имя выходного столбца, содержащего уникальный идентификатор для канонической строки группы повторяющихся строк. Столбец _key_out соответствует значению _key_in канонической строки данных.
  • Имя столбца порога подобия
    Укажите имя столбца, содержащего показатель подобия. Показатель подобия — значение от 0 до 1, представляющее собой степень подобия входной строки относительно канонической. Чем ближе показатель к 1, тем выше сходство строки с канонической.
  • Порог подобия
    Установите порог подобия с помощью ползунка. Чем ближе порог к 1, тем большее сходство между собой должны иметь строки, считающиеся повторяющимися. Увеличение этого порога может повысить скорость нахождения совпадений, так как количество рассматриваемых потенциальных записей будет меньше.
  • Разделители лексем
    В преобразовании имеется набор разделителей по умолчанию для разделения данных на лексемы. При необходимости можно добавить или удалить разделители в списке.

См. также

Другие ресурсы

Integration Services Error and Message Reference
Как определить аналогичные строки данных при помощи преобразования «Нечеткое группирование»

Справка и поддержка

Получение помощи по SQL Server 2005