Усовершенствованные возможности интеллектуального анализа данных (службы SSAS)
В Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) добавлен ряд функций интеллектуального анализа данных и усовершенствованы следующие возможности:
Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft)
Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft) — это алгоритм классификации, который характеризуется простотой построения и хорошо подходит для прогнозирующего моделирования. Данный алгоритм применяется для сравнительного исследования данных входных и прогнозируемых столбцов, а также для обнаружения связей между этими столбцами. Дополнительные сведения см. в разделе Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft).
Алгоритм взаимосвязей (Microsoft)
Алгоритм взаимосвязей (Microsoft) создает правила, описывающие, какие элементы, скорее всего, будут вместе задействованы в транзакции. При помощи правил можно предсказать присутствие элементов в транзакции в зависимости от присутствия в ней других элементов. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритм взаимосвязей (Microsoft).
Алгоритм кластеризации последовательностей (Microsoft)
Алгоритм кластеризации последовательностей (Microsoft), представляющий собой сочетание кластеризации и анализа последовательностей, определяет в последовательности группы событий, которые расположены похожим образом. Эти группы можно использовать для предсказания вероятного порядка возникновения событий в последовательности на основе известных характеристик. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритм кластеризации последовательностей (Microsoft).
Алгоритм временных рядов (Microsoft)
В алгоритме временных рядов (Microsoft) для анализа временных данных, например ежемесячных продаж или ежегодного дохода, применяется дерево решений линейной регрессии. Закономерности, найденные при помощи этого алгоритма, можно использовать для предсказания будущих значений. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритм временных рядов (Майкрософт).
Алгоритм нейронной сети (Microsoft)
Алгоритм нейронной сети (Microsoft) предназначен для создания классификационных и регрессивных моделей интеллектуального анализа путем построения многоуровневой перцептронной сети нейронов и обеспечивает поддержку нелинейных моделей, построение которых с помощью других алгоритмов может оказаться затруднительным. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритм нейронной сети (Microsoft) (службы SSAS).
Алгоритм логистической регрессии (Microsoft)
Алгоритм логистической регрессии (Microsoft) обеспечивает гибкость разработки бизнес-приложений. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритм логистической регрессии (Microsoft).
Усовершенствованный алгоритм дерева принятия решений (Microsoft)
Теперь в алгоритме дерева принятия решений (Microsoft) в качестве прогнозируемого столбца можно использовать непрерывные атрибуты, например время. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритм дерева принятия решений (Майкрософт).
Алгоритм линейной регрессии (Microsoft)
Алгоритм линейной регрессии (Microsoft) обеспечивает гибкость разработки бизнес-приложений. Дополнительные сведения см. в разделе Алгоритм линейной регрессии (Microsoft).
Мастер моделей интеллектуального анализа данных
Мастер интеллектуального анализа данных определяет структуру и модели интеллектуального анализа для проекта служб Analysis Services. Мастер позволяет на основе реляционных или многомерных данных создавать структуры интеллектуального анализа данных, которые впоследствии можно изменять при помощи конструктора интеллектуального анализа данных. Дополнительные сведения см. в разделе Мастер интеллектуального анализа данных.
Конструктор интеллектуального анализа данных
Конструктор интеллектуального анализа данных применяется в среде Business Intelligence Development Studio для изменения структур и любых моделей интеллектуального анализа данных, определенных с помощью мастера интеллектуального анализа данных. Конструктор интеллектуального анализа данных применяется также для создания дополнительных моделей интеллектуального анализа данных на основе структуры интеллектуального анализа данных, просмотра существующих моделей интеллектуального анализа данных и их сравнения, а также для построения прогнозов на основе этих моделей. Дополнительные сведения см. в разделе Конструктор интеллектуального анализа данных.
Поддержка служб SQL Server Integration Services
В Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) было добавлено несколько задач, с помощью которых можно создать законченное решение для интеллектуального анализа данных. Используя преобразования служб Integration Services, можно изменить данные перед созданием модели интеллектуального анализа данных, создать и обработать такие модели, а также выполнить прогнозирующие запросы к существующим моделям интеллектуального анализа данных.
См. также
Другие ресурсы
Улучшения служб Analysis Services (службы SSAS)