Поделиться через

Задание набора проверочных данных для структуры (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

  • Статья

На нескольких последних экранах мастера интеллектуального анализа данных данные разбиваются на обучающий и проверочный наборы. Затем структура именуется и включается детализация на модели.

Задание проверочного набора

Благодаря разделению данных на обучающий и проверочный наборы при создании структуры интеллектуального анализа стало значительно проще оценить точность моделей интеллектуального анализа данных, создаваемых в дальнейшем. Дополнительные сведения о тестовых наборах см. в разделе Наборы данных для обучения и тестирования.

Задание проверочного набора

  1. На странице Создание тестового набора для параметра Процент данных для тестирования оставьте значение 30по умолчанию .

  2. В поле Максимальное число вариантов в тестовом наборе данных введите1000 .

  3. Щелкните Далее.

Задание детализации

Детализация может быть включена для моделей и структур. Флажок в этом диалоговом окне включает детализацию для именованной модели. После обработки модели вы сможете получить подробные сведения из обучающих данных, которые использовались для создания модели.

Если детализация также разрешена для базовой структуры интеллектуального анализа данных, то можно получать сведения из вариантов модели и структуры интеллектуального анализа данных, включая столбцы, отсутствующие в модели интеллектуального анализа данных. Дополнительные сведения см. в разделе Запросы детализации (интеллектуальный анализ данных).

Именование модели и структуры и задание детализации

  1. На странице Завершение работы мастера в поле Имя структуры интеллектуального анализа данных введите Targeted Mailing.

  2. В поле Имя модели интеллектуального анализа данных введите TM_Decision_Tree.

  3. Установите флажок Разрешить детализацию проверка.

  4. Просмотрите панель предварительного просмотра . Обратите внимание, что отображаются только те столбцы, выбранные как Ключ, Входные данные или Прогнозируемые . Остальные выбранные столбцы (например, AddressLine1) не используются для построения модели, но будут доступны в базовой структуре, и к ним можно выполнять запросы после обработки и развертывания модели.

  5. Нажмите кнопку Готово.

Предыдущая задача занятия

Указание типа данных и типа содержимого (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Следующее занятие

Урок 3. Добавление и обработка моделей

См. также:

включить детализацию для модели интеллектуального анализа данных
Запросы детализации (интеллектуальный анализ данных)
Определение обучающих данных (мастер интеллектуального анализа данных)