Урок 4. Изучение моделей целевой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных)
После обработки моделей в проекте вы можете изучить их, чтобы найти интересные тенденции. Так как шаблоны могут быть сложными и сложными, просто просматривая числа, SQL Server интеллектуального анализа данных предоставляет некоторые визуальные инструменты, помогающие исследовать данные и понять правила и связи, обнаруженные алгоритмами в данных. Вы также можете использовать различные тесты точности, чтобы проверить набор данных или определить, какая модель лучше всего работает перед его развертыванием.
При использовании SQL Server Data Tools (SSDT) для просмотра моделей каждая созданная модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных в Designer интеллектуального анализа данных. Для исследования моделей можно использовать средства просмотра. Эти средства просмотра также доступны в SQL Server Management Studio.
Каждый алгоритм, используемый для создания модели в службах Analysis Services, возвращает результат другого типа. Таким образом, службы Analysis Services предоставляют пользовательские средства просмотра для каждого типа модели машинного обучения.
Если вы хотите получить подробные сведения, службы Analysis Services также предоставляют средство просмотра HTML, называемое универсальным средством просмотра дерева содержимого, которое отображает подробные сведения о данных модели и всех найденных шаблонах в полу табличном формате. Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр модели в средстве просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт).
На этом занятии вы изучите результаты из трех моделей. Каждый тип модели основан на отдельном алгоритме и позволяет рассмотреть эти данные с различных точек зрения.
Модель дерева принятия решений содержит сведения о факторах, влияющих на покупку велосипеда.
Модель кластеризации группирует клиентов по атрибутам, включающим их поведение при покупке велосипеда, и другие выбранные атрибуты.
Модель упрощенного алгоритма Байеса позволяет исследовать связь между различными атрибутами.
Дополнительные сведения о каждом из средств просмотра моделей интеллектуального анализа данных см. в следующих разделах.
Все три модели можно просмотреть с помощью средства просмотра универсального дерева содержимого для извлечения формул, значений данных и т. д.
Первая задача занятия
Предыдущее занятие
Урок 3. Добавление и обработка моделей
Следующее занятие
Урок 5. Тестирование моделей (учебник по интеллектуальному анализу данных )
См. также:
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных