Учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)

Службы Microsoft Analysis Services предоставляют интегрированную среду для создания моделей интеллектуального анализа данных и работы с ними. В ней удобно создавать привязки к источникам данных, создавать и тестировать несколько моделей на одних и тех же данных, а также развертывать модели, используемые в анализе для прогнозирования.

В учебнике по базовому интеллектуальному анализу данных вы узнали, как использовать SQL Server Data Tools (SSDT) для создания решения для интеллектуального анализа данных, и создали три модели для поддержки целевой почтовой кампании для анализа поведения клиентов и для ориентирования потенциальных покупателей.

В учебнике среднего уровня подразумевается наличие опыта работы с этими средствами и представлено несколько новых сценариев, в том числе общие бизнес-требования, например прогнозирование и анализ покупательского поведения. В учебнике рассматривается создание модели временных рядов, модели взаимосвязей и модели кластеризации последовательностей. И наконец, рассматривается использование нейронных сетей для исследования корреляций в данных и использование логистической регрессии для создания прогнозов.

Занятия не зависят друг от друга и могут выполняться по отдельности.

Для прохождения этих учебников обучаемый должен быть знаком со средствами интеллектуального анализа данных, а также со средствами просмотра моделей интеллектуального анализа данных, описанными в учебнике по интеллектуальному анализу данных (начальный уровень).

Во всех сценариях используется источник данных AdventureWorksDW2012 , но вы будете создавать разные представления источников данных для разных сценариев. Если вначале был создан источник данных, то занятия можно проходить в любом порядке.

Сценарий занятия

После успешного проведения кампании целевой рассылки предлагается, используя знания интеллектуального анализа данных, разработать несколько новых моделей, применяемых в бизнес-планировании. В том числе следующие задачи:

• Прогнозирования: Вы создадите модель временных рядов для прогнозирования продаж продуктов в разных регионах мира. Вы разработаете отдельные модели для каждого региона и узнаете, как использовать кросс-прогнозирование.

• Анализ рыночной корзины: Вы создадите модель ассоциации для анализа групп продуктов, приобретенных во время посещения сайта электронной коммерции Adventure Works Cycles. На основании этой модели потребительской корзины можно рекомендовать продукты клиентам.

• Анализ последовательностей. Вы создаете модель последовательности кластеризация для анализа порядка, в котором клиенты покупают продукты. На основании этой модели можно планировать изменения дизайна веб-сайта или предложений новых продуктов.

• Факторный анализ: Модель нейронной сети используется для изучения возможных причин низкого качества обслуживания в данных центра обработки вызовов. На основе аналитических сведений из предварительной модели вы создадите модель логистической регрессии для прогнозирования стратегий улучшения взаимодействия с клиентами.

Обзор учебника

Этот учебник поможет научиться создавать несколько разных типов алгоритмов интеллектуального анализа данных и работать с ними. Учебник содержит следующие занятия:

Урок 1. Создание промежуточного решения интеллектуального анализа данных (учебник по интеллектуальному анализу данных)
На этом занятии вы создадите проект на основе базы данных AdventureWorksDW2012 для поддержки нескольких новых представлений источников данных и многих других моделей интеллектуального анализа данных.

Урок 2. Создание сценария прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных промежуточного уровня)
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые можно использовать в сценарии прогнозирования. Вы также изучите модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма временных рядов Майкрософт.

Предстоит разработать отдельные модели для каждого региона, а также общую модель, которую можно использовать для перекрестного прогнозирования.

Урок 3. Создание сценария рыночной корзины (учебник по интеллектуальному анализу данных промежуточного уровня)
Цель этого занятия — добавить новое представление источника данных и научиться работать со вложенными таблицами и ключами. На этих данных рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии потребительской корзины. Вы также изучите модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма сопоставления Майкрософт.

Урок 4. Создание сценария кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу данных промежуточного уровня)
На этом занятии рассматривается создание моделей интеллектуального анализа данных, которые могут использоваться в сценарии кластеризации последовательностей. Вы также узнаете, как изучить модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма кластеризации последовательностей (Майкрософт).

Урок 5. Создание моделей нейронной сети и логистической регрессии (учебник по интеллектуальному анализу данных промежуточного уровня)
На этом занятии с помощью алгоритмов нейронной сети и логистической регрессии (Майкрософт) нужно создать несколько связанных моделей интеллектуального анализа данных. Также вы узнаете, как с помощью представлений источников данных можно исследовать базовые данные моделей.

Требования

Убедитесь, что установлены следующие компоненты:

• Microsoft SQL Server 2014

• Microsoft SQL Server Службы Analysis Services

• SQL Server с базой данных AdventureWorksDW2012.

В целях повышения безопасности образцы баз данных по умолчанию не установлены. Чтобы установить официальные базы данных для Microsoft SQL Server, перейдите на страницу Примеры баз данных Microsoft SQL и выберите соответствующую версию примера базы данных.

См. также:

Учебник по основам интеллектуального анализа данных
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных «Покупатель велосипеда»
Учебник по расширениям интеллектуального анализа данных потребительской корзины