Поделиться через

Создание структуры и модели прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

  • Статья

Далее будет использоваться мастер интеллектуального анализа данных для создания новой структуры интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа данных на основе только что созданного представления источников данных. В этой задаче необходимо указать, что модель интеллектуального анализа данных должна использовать алгоритм временных рядов (Майкрософт).

Создание структуры интеллектуального анализа данных для прогнозирования

  1. В Обозреватель решений в SQL Server Data Tools (SSDT) щелкните правой кнопкой мыши Структуры интеллектуального анализа данных и выберите Создать структуру интеллектуального анализа данных.

  2. На странице Вас приветствует мастер интеллектуального анализа данных нажмите кнопку Далее.

  3. На странице Выбор метода определения убедитесь, что выбран параметр Из существующей реляционной базы данных или хранилища данных , а затем нажмите кнопку Далее.

  4. На странице Создание структуры интеллектуального анализа данных в разделе Какой метод интеллектуального анализа данных вы хотите использовать?, выберите Временные ряды Майкрософт и нажмите кнопку Далее.

  5. На странице Выбор представления источника данных в разделе Доступные представления источников данных выберите SalesByRegion.

  6. Щелкните Далее.

  7. На странице Указание типов таблиц убедитесь, что выбрано поле проверка в столбце Регистр для таблицы vTimeSeries, а затем нажмите кнопку Далее.

  8. На странице Укажите обучающие данные выберите поля проверка в столбце Ключ для столбцов ModelRegion и ReportingDate.

    По умолчанию должен быть выбран столбец ReportingDate, поскольку при создании представления источника данных был указан этот столбец как логический первичный ключ. Если столбец ModelRegion добавлен в качестве второго ключа, то алгоритм будет создавать отдельный временной ряд для каждого сочетания модели и области, указанной в списке этого поля.

  9. Выберите поля проверка в столбцах Входные и Прогнозируемые для столбца Количество, а затем нажмите кнопку Далее.

    Выбрав Прогнозируемый, вы указываете, что хотите создать прогнозы для данных в этом столбце. Однако поскольку прогнозы должны быть основаны на прошлых данных, необходимо также добавить столбец как входной.

  10. На странице Укажите содержимое столбцов и тип данных просмотрите выбранные параметры.

    Столбец ModelRegion обозначается как ключевой столбец, а столбец ReportingDate автоматически — как ключевой столбец времени . Допускается только один ключ каждого типа.

  11. Щелкните Далее.

  12. На странице Завершение работы мастера в поле Имя структуры интеллектуального анализа данных введите Forecasting.

    Примечание

    Для моделей временных рядов возможность включения детализации недоступна.

  13. В поле Имя модели интеллектуального анализа данных введите Forecastingи нажмите кнопку Готово.

    Откроется Designer интеллектуального Forecasting анализа данных, чтобы отобразить только что созданную структуру интеллектуального анализа данных.

Следующая задача занятия

Изменение структуры прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу данных — средний уровень)

См. также:

Конструктора моделей интеллектуального анализа данных
Алгоритм временных рядов (Майкрософт)