Срез исходного куба (мастер интеллектуального анализа данных)
Можно использовать диалоговое окно Срез исходного куба для ограничения данных, используемых при обучении модели. Обычно куб содержит данные, относящиеся к разным измерениям и атрибутам, такие как все магазины, все регионы и все товары. Не имеет смысла обучать модель на неограниченных сочетаниях атрибутов, поэтому следует использовать это диалоговое окно в целях выбора конкретного набора для использования в обучении модели.
Например, в кубе AdventureWorks можно применить разделение по определенной линии товаров, региону и году для получения доступа к части данных.
Если вы не знакомы со срезами и кубами, рекомендуется просмотреть следующие статьи.
Примечание.
Обратите внимание, что динамические функции многомерных выражений (например , создание (многомерные выражения) или кроме многомерных выражений не поддерживаются в свойстве "Срез" для секций. Необходимо определить срез с помощью явных кортежей или ссылок на элементы.
Например, вместо использования : (Range) (Многомерные выражения) для определения диапазона необходимо перечислить каждый элемент по определенным годам.
Если необходимо определить сложный срез, рекомендуется идентифицировать кортежи в срезе с помощью скрипта изменения XMLA. Затем вы можете использовать средство командной строки ascmd или SSIS Analysis Services Execute DDL Task для запуска скрипта и создания указанного набора элементов непосредственно перед секционированием.
Дополнительные сведения: мастер интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных), создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
Параметры
Аналитика
Выберите измерение, которое необходимо разделить.
Иерархия
Выберите иерархию, которую необходимо разделить. Можно выбрать любой уровень иерархии, но атрибуты, используемые в модели, будут представлены только на выбранном уровне.
Например, если выбрать иерархию Geography и выбрать в качестве уровня Country, то нельзя создать модель, в которой используется City в качестве атрибута. И наоборот, если выбран City как уровень иерархии, по которому производится срез, то нельзя создать модель интеллектуального анализа данных на основе Country.
Оператор
Выберите оператор для использования при создании выражения среза.
Например, если вы выбрали Geography в качестве иерархии, можно выбрать оператор = и ввести "Европа" в качестве фильтра, чтобы получить только данные куба для Европы.
Критерий фильтра
Введите выражение, используемое в качестве критерия фильтрации куба в выбранном измерении.
Параметры
Этот параметр не используется для моделей интеллектуального анализа данных.
См. также
Завершение работы мастера (мастер интеллектуального анализа данных)
Справка мастера интеллектуального анализа данных F1 (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Использование столбцов для модели (мастер интеллектуального анализа данных)