Выбор измерения исходного куба (мастер интеллектуального анализа данных)
Используйте страницу Выбор измерения исходного куба для выбора измерения из куба, содержащего параметры, которые нужно проанализировать. Например, если пользователь строит модель, которая анализирует поведение клиентов в процессе покупки на основе демографических данных, можно выбрать измерение «Клиент», которое обычно содержит уникальную запись для каждого клиента и различные атрибуты, представляющие демографические данные, например пол, место жительства или доход. В ходе работы мастера можно будет добавить таблицу, связанную с данной таблицей вариантов, например: можно добавить вложенную таблицу, в которой будет показано, какие товары клиент уже купил.
Примечание
Данная страница появляется только в случае выбора пункта На основе существующего куба на странице мастера Выбор метода определения.
Варианты
Выберите измерение исходного куба
Выберите измерение куба, который будет предоставлять исходные данные для вашей структуры интеллектуального анализа данных.
Выбор измерения
Поскольку для использования в модели можно выбрать только одно измерение, очень важно понимать структуру куба и выбрать измерение, в котором представлена оптимальная информация для данной модели. Если нет уверенности в том, какое измерение следует использовать, просмотрите куб и найдите поля и данные с помощью конструктора измерений. Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр данных измерения в конструкторе измерений.
Если вы не знакомы с измерениями в целом, см. статью Общие сведения о измерениях (службы Analysis Services — многомерные данные).
Дополнительные сведения о типе информации, обычно содержащиеся в одном измерении (в том числе атрибутов и мер, которые могут пригодиться при интеллектуальном анализе данных), см. в разделе Dimension Relationships.
Если выбранное измерение не содержит всех связанных атрибутов, необходимых для построения модели интеллектуального анализа данных, то это измерение, возможно, нужно изменить. Дополнительные сведения см. в разделе Определение измерений базы данных.
См. также:
Справка F1 мастера интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Создание структуры интеллектуального анализа данных (мастер интеллектуального анализа данных)
Выбор ключа варианта (мастер интеллектуального анализа данных)