Вкладка «Сеть зависимостей» (средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных)
Вкладка Сеть зависимостей обеспечивает графическое представление всех атрибутов, содержащихся в модели интеллектуального анализа данных, и показывает отношения этих атрибутов.
Вкладка Dependency Net используется для нескольких типов моделей интеллектуального анализа данных, включая модели Наивного Байеса, модели дерева принятия решений и модели взаимосвязей. Дополнительные сведения о том, как интерпретировать содержимое вкладки Dependency Net в контексте этих моделей, см. по следующим ссылкам:
Просмотр модели с помощью средства просмотра деревьев (Майкрософт)
Просмотр модели с помощью средства просмотра упрощенного алгоритма Байеса (Майкрософт)
Просмотр модели с помощью средства просмотра правил ассоциации (Майкрософт)
Варианты
Обновить содержимое средства просмотра
Перезагрузить модель интеллектуального анализа данных в средстве просмотра.
Модель интеллектуального анализа данных
Выбрать модель интеллектуального анализа данных для просмотра из числа содержащихся в текущей структуре интеллектуального анализа данных. Модель интеллектуального анализа данных откроется в пользовательском средстве просмотра. Тип пользовательского средства просмотра, используемого для каждой модели, определяется алгоритмом, использованным при создании модели.
Зритель
Выберите средство просмотра для выбранной модели интеллектуального анализа данных. Для каждой модели можно использовать либо пользовательское средство просмотра, предоставленное для каждой модели интеллектуального анализа данных, либо средство просмотра содержимого интеллектуального анализа данных (Майкрософт). Также можно использовать подключаемые модули просмотра, если они доступны. Средство просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт) может использоваться со всеми моделями и представляет содержимое модели в виде HTML-таблицы.
Увеличить
Увеличить масштаб диаграммы, что позволит увидеть атрибуты более подробно.
Уменьшить
Уменьшить масштаб диаграммы, что позволит увидеть больше атрибутов и связей между ними.
Копировать представление диаграммы
Копировать видимую часть диаграммы в буфер обмена.
Копировать весь граф
Копировать всю диаграмму в буфер обмена.
Ссылки
Укажите количество связей (ребер) и узлов, отображаемых средством просмотра, перемещая ползунок справа от атрибутов. При перемещении ползунка вниз значение порога увеличивается, поэтому отображаются только наиболее интенсивные из них. Для каждого типа моделей для представления связей в диаграмме используются слегка различные значения.
В модели дерево принятия решений ребра представляют прогнозируемую интенсивность соединения, определяемую частично коэффициентом разбиения.
В модели упрощенного алгоритма Байеса связи между двумя узлами могут идти в любом направлении, то есть узел А может предсказать узел Б, и наоборот. Оценка, связанная с ребром, представляет прогностическую интенсивность соединения.
В модели взаимосвязейребра между узлами представляют оценку важности правила, соединяющего два набора элементов.
Общее правило для моделей всех типов: чем интенсивнее связь, тем сильнее прогнозируемые взаимоотношения между двумя атрибутами.
См. также:
Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных (конструктор моделей интеллектуального анализа данных)
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных