Поделиться через


Средства интеллектуального анализа данных

Службы Microsoft SQL Server Analysis Services предоставляют следующие средства, которые можно использовать для создания решений интеллектуального анализа данных:

  • Мастер интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools (SSDT) упрощает создание структур интеллектуального анализа данных и моделей интеллектуального анализа данных с помощью реляционных источников данных или многомерных данных в кубах.

    С помощью этого мастера пользователь выбирает нужные данные и затем применяет необходимые методы интеллектуального анализа — кластеризацию, нейронные сети или моделирование временных рядов.

  • Средства просмотра моделей предоставляются в SQL Server Management Studio и SQL Server Data Tools (SSDT) для изучения моделей интеллектуального анализа данных после их создания. Можно просматривать модели с помощью средств, специально созданных для каждого алгоритма, либо выполнить более глубокий анализ с помощью средства просмотра содержания модели.

  • Построитель прогнозируемых запросов предоставляется как в SQL Server Management Studio, так и в SQL Server Data Tools (SSDT), чтобы помочь вам создавать прогнозирующие запросы. Чтобы оценить качество набора данных, можно проверить точность моделей по набору контрольных или внешних данных либо выполнить перекрестную проверку.

  • SQL Server Management Studio — это интерфейс, в котором вы управляете существующими решениями интеллектуального анализа данных, развернутыми в экземпляре служб Analysis Services. Чтобы обновить данные структур и моделей, необходимо выполнить их повторную обработку.

  • Службы SQL Server Integration Services содержат средства, которые можно использовать для очистки данных, автоматизации задач, таких как создание прогнозов и обновление моделей, а также создание решений интеллектуального анализа текста.

В следующих разделах содержатся дополнительные сведения о средствах интеллектуального анализа данных в SQL Server.

Мастер интеллектуального анализа данных

Чтобы перейти к созданию решения по интеллектуальному анализу данных, запустите мастер интеллектуального анализа данных. Мастер прост для освоения и призван помочь пользователю в процессе создания структуры интеллектуального анализа данных и связанной с ней исходной модели интеллектуального анализа данных, а также включает задачи по выбору типа алгоритма, выбору источника данных и определению данных варианта, используемого для анализа.

Дополнительные сведения: мастер интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)

Конструктора моделей интеллектуального анализа данных

После создания структуры интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа данных с помощью мастера интеллектуального анализа данных можно использовать конструктор интеллектуального анализа данных из SQL Server Data Tools (SSDT) или SQL Server Management Studio для работы с существующими моделями и структурами.

Конструктор содержит средства для решения следующих задач.

  • Изменение свойств структур интеллектуального анализа данных, добавление столбцов и создание их псевдонимов, изменение метода привязки или ожидаемого распределения значений.

  • Добавление новых моделей в существующую структуру; копирование моделей, изменение свойств или метаданных модели или определение фильтров на модели интеллектуального анализа данных.

  • Просмотр шаблонов и правил в рамках модели. Исследование связей или деревьев принятия решений. Получение подробной статистики

    Имеются специализированные средства просмотра для каждого отдельного времени модели, которые помогают анализировать данные и исследовать закономерности, выявленные в процессе интеллектуального анализа данных.

  • Проверка модели путем создания диаграммы точности прогнозов или анализ кривой прибыли для моделей. Сравнение моделей с помощью классификационных матриц либо проверка набора данных и его моделей путем перекрестной проверки.

  • Создание прогнозов и запросы содержания существующей модели интеллектуального анализа данных. Построение запросов с неизвестным компонентом, а также настройка запросов для формирования прогнозов для полных таблиц внешних данных.

Дополнительные сведения: конструктор интеллектуального анализа данных

Среда SQL Server Management Studio

После создания и развертывания моделей интеллектуального анализа данных на сервере можно использовать SQL Server Management Studio для управления базой данных Служб Analysis Services, в которую размещаются объекты интеллектуального анализа данных. Можно также продолжить выполнять задачи, в которых используется созданная модель, — исследование моделей, обработку новых данных и создание прогнозов.

Среда Management Studio также содержит редакторы запросов, которые можно использовать для разработки и выполнения запросов расширений интеллектуального анализа данных (DMX) или работы с объектами интеллектуального анализа данных с помощью XMLA.

Преобразования и задачи интеллектуальной обработки данных служб Integration Services

Службы SQL Server Integration Services предоставляют множество компонентов, поддерживающих интеллектуальный анализ данных.

Некоторые средства в службах Integration Services предназначены для автоматизации распространенных задач интеллектуального анализа данных, включая прогнозирование, сборку моделей и обработку. Например:

  • Создание пакета служб Integration Services, который автоматически обновляет модель при каждом обновлении набора данных с новыми клиентами

  • Выполнение сегментации клиентов или задание нестандартных настроек выборки записей вариантов.

  • Автоматическое создание моделей на основе переданных параметров.

В пакетном рабочем процессе интеллектуальный анализ данных можно использовать в качестве вводных данных для других процессов. Например:

  • Вероятностные значения, созданные моделью, могут использоваться для оценки показателей интеллектуального анализа текстовых данных, а также для других задач, требующих классификации.

  • Автоматическое создание прогнозов на основе предыдущих данных и использование полученных значений для оценки достоверности новых данных.

  • Использование логистической регрессии для сегментирования новых клиентов по уровням риска.

Дополнительные сведения: связанные проекты для решений интеллектуального анализа данных

См. также

Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных (DMX)
Задачи и инструкции по модели интеллектуального анализа данных
Задачи и инструкции по средству просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Решения для интеллектуального анализа данных