Вкладка «Сравнения кластеров» (средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных)

Вкладка Сравнения кластеров используется для сравнения двух кластеров, существующих в модели кластеризации. Вы можете увидеть представление различных сочетаний атрибутов и значений внутри кластеров.

Дополнительные сведения: Алгоритм кластеризации Майкрософт, обзор модели с помощью средства просмотра кластеров Майкрософт

Параметры

Обновление содержимого средства просмотра
Перезагрузить модель интеллектуального анализа данных в средстве просмотра.

Модель интеллектуального анализа данных
Выберите модель интеллектуального анализа данных из числа содержащихся в текущей структуре интеллектуального анализа данных. Модель интеллектуального анализа данных открывается в связанном средстве просмотра.

Зритель
Выберите средство просмотра для выбранной модели интеллектуального анализа данных. Можно использовать пользовательское средство просмотра для моделей кластеризации или средства просмотра содержимого интеллектуального анализа данных Майкрософт. Также можно использовать подключаемые модули просмотра, если они доступны.

Кластер 1
Выберите кластер для сравнения с другим кластером.

Кластер 2
Из списка кластеров в модели интеллектуального анализа данных выберите другой кластер для сравнения с кластером 1. Можно также сравнить кластер с его дополнением, то есть всеми вариантами в модели, кроме вариантов в выбранном кластере.

Оценки дискриминации для <кластера 1> и <кластера 2>
Столбцы в диаграмме предоставляют информацию о способах связи каждой пары «атрибут-значение» с двумя выбранными кластерами.

Переменные	Атрибут модели интеллектуального анализа данных.
Значения	Значение атрибута, выбранного в Переменных.
<Предпочитает кластер 1>	Гистограмма слева показывает вероятность, что выбранная пара "атрибут-значение" типична для кластера, выбранного в поле Кластер 1. Можно остановить курсор мыши над полосой, чтобы увидеть значение в процентах. Обратите внимание, что даже если значение равно нулю, оно не означает, что значение атрибута обязательно отсутствует в кластере, так же, что распределение сильно благоприятствовает одному кластеру по сравнению с другим.
<Предпочитает кластер 2>	Гистограмма справа показывает вероятность, что выбранная пара "атрибут-значение" типична для кластера, выбранного в поле Кластер 2.

См. также

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных (конструктор моделей интеллектуального анализа данных)
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных