Руководства & примеры

Учебники

Jupyter Notebook Python (рекомендуется)

Если вы завершили начало работы, используйте учебники по записной книжке Jupyter для Python для CNTK, чтобы ознакомиться с набором средств. Вы можете начать с учебников серии CNTK 100, прежде чем опробовать более поздние серии, которые охватывают широкий спектр различных приложений, включая классификацию изображений, распознавание речи, обучение с подкреплением и другие.

Дополнительные рецепты Python:

• В разделе "Создание собственного классификатора изображений с помощью передачи обучения" приведены два примера для пользовательских классификаторов изображений с помощью метода передачи обучения.
• В разделе "Обнаружение объектов с помощью fast R-CNN" описывается, как обучать Быстрый R-CNN на основе данных PASCAL VOC и пользовательских данных для обнаружения объектов.
• В разделе Object-Detection-using-Faster-R-CNN описывается, как обучать Быстрее R-CNN на основе данных PASCAL VOC и пользовательских данных для обнаружения объектов.

Вы также можете бесплатно опробовать руководства с предустановленным CNTK в записных книжках Azure .

Примеры

См. раздел Примеры , чтобы найти примеры создания сетей в CNTK с помощью поддерживаемых API.