Примеры обучения API CNTK C#/.NET

Обзор

CNTK репозиторий содержит примеры использования API CNTK C# для создания, обучения и оценки CNTK моделей нейронной сети.

LogisticRegression

Пример hello-world для обучения и оценки модели логистической регрессии с помощью C#/API. Дополнительные сведения см. в CNTK 101: логистическая регрессия и ML праймер.

MNISTClassifier

В этом классе показано, как создать и обучить классификатор для рукописных данных (MNIST).

CifarResNetClassifier

В этом классе показано, как выполнять классификацию изображений с помощью ResNet. Созданная модель представляет собой облегченную версию глубокой остаточной Обучение для распознавания изображений. Дополнительные сведения см. в Python руководствах.

TransferLearning

Этот класс демонстрирует передачу обучения с помощью предварительно обученной модели ResNet. Дополнительные сведения см. в Python руководствах.

LSTMSequenceClassifier

Этот класс показывает, как создать повторяющуюся модель нейронной сети с нуля и как обучить модель.