Архив 2022 для "Новые возможности когнитивного поиска"
См. раздел «Что нового в когнитивном поиске Azure» () для получения самых последних объявлений ().
Месяц | Пункт |
---|---|
Ноябрь | Добавить поиск на веб-сайты серии, обновленные версии клиентских библиотек для React и Azure SDK: "Добавление поиска на веб-сайты" — это серия учебников с примером кода, доступного на трех языках. Если вы интегрируете клиентский код с индексом поиска, эти примеры демонстрируют комплексный подход к интеграции. |
Ноябрь | Устаревшее - расширение Visual Studio Code для поиска ИИ Azure. |
Ноябрь | панель мониторинга производительности запросов. В этом примере Application Insights демонстрируется подход к глубокому мониторингу использования запросов и производительности индекса поиска ИИ Azure. Он включает шаблон JSON, который создает рабочую книгу и панель мониторинга в Application Insights, и Jupyter Notebook, который заполняет панель мониторинга синтетическими данными. |
Октябрь | анализ рисков соблюдения с использованием поиска Azure AI. В Центре архитектуры Azure в этом руководстве рассматривается реализация решения для анализа рисков соответствия требованиям, использующего поиск ИИ Azure. |
Октябрь | историю клиента Beiersdorf с помощьюпоиска ИИ Azure. Эта история клиента демонстрирует семантический поиск и сводку документов, чтобы предоставить исследователям готовый доступ к институциональным знаниям. |
Сентябрь | индексация на основе событий для поиска ИИ Azure. Этот пример C# — это приложение-функция Azure, демонстрирующее индексирование на основе событий в службе "Поиск ИИ Azure". Если вы раньше использовали индексаторы и наборы навыков, то знаете, что индексаторы могут запускаться по запросу или по расписанию, но не в ответ на события. В этой демонстрации показано, как настроить конвейер индексирования, реагирующий на события обновления данных. |
Август | руководство по . Индексирование больших данных из Apache Spark. В этом руководстве объясняется, как использовать библиотеку с открытым кодом SynapseML для отправки данных из Apache Spark в индекс поиска. В нем также показано, как выполнять вызовы к службам ИИ Azure, чтобы получить обогащение ИИ без наборов навыков и индексаторов. |
Июнь | Семантический поиск(предварительный просмотр). Новая поддержка оптимизированных для хранилища уровней (L1, L2). |
Июнь | Общедоступность - сеансов отладки. |
Май | Устаревшая предварительная версия соединителя Power Query - . |
Февраль | Индексные псевдонимы. Псевдоним индекса — это дополнительное имя, которое можно использовать для ссылки на индекс для запросов, индексирования и других операций. При изменении имён индексов, например, если вы обновляете версию индекса, вместо обновления ссылок на имя индекса в вашем приложении, вы можете просто обновить сопоставление для вашего псевдонима. |