Временной ряд

Важно!

Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.

Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.

• См. сведения о перемещении проектов машинного обучения из ML Studio (классической) в Машинное обучение Azure.
• См. дополнительные сведения о Машинном обучении Azure.

Поддержка документации по ML Studio (классической) прекращается, а сама документация может не обновляться в будущем.

в этой статье описываются модули в Машинное обучение Studio (классическая модель), специально предназначенные для работы с данными временных рядов.

Примечание

применимо к: только Машинное обучение Studio (классическая модель)

Подобные модули перетаскивания доступны в конструкторе машинного обучения Azure.

Если вам нужна помощь в определении необходимости использования алгоритма для временных рядов или другого типа алгоритма, см. следующие ресурсы:

• памятка по на листе алгоритма машинного обучения для Microsoft Машинное обучение Studio (классическая модель)

• выбор алгоритмов Машинное обучение для кластеризации, классификации или регрессии

Модули временных рядов

Машинное обучение Studio (классическая модель) предоставляет следующий модуль для анализа временных рядов:

• Time Series Anomaly Detection (Обнаружение аномалий во временных рядах)

Кроме того, можно использовать следующие модули для выполнения настраиваемого анализа временных рядов с помощью языков R или Python.

• Выполнение скрипта R

• Выполнение скриптов Python

См. также раздел

• Classification models (Модели классификации)

• Модели регрессии