Интерфейс ILearner
Важно!
Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.
Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.
- См. сведения о перемещении проектов машинного обучения из ML Studio (классической) в Машинное обучение Azure.
- См. дополнительные сведения о Машинном обучении Azure.
Поддержка документации по ML Studio (классической) прекращается, а сама документация может не обновляться в будущем.
в этой статье описывается iLearner интерфейс для обученных моделей, который используется в Машинное обучение Studio (классическая модель).
Примечание
применимо к: только Машинное обучение Studio (классическая модель)
Подобные модули перетаскивания доступны в конструкторе машинного обучения Azure.
ILearnerИнтерфейс предоставляет методы и свойства, которые используются для настройки моделей машинного обучения и взаимодействия с ними. В качестве набора инструкций, выполняющих стандартизированные задачи машинного обучения, задается описание. К этим сведениям относятся алгоритмы классификации, алгоритмы кластеризации и алгоритмы регрессии.
Вы можете взаимодействовать iLearner только в студии (классическая модель) или в одном из поддерживаемых интерфейсов API.
Studio (классическая модель) использует этот интерфейс для следующих функциональных возможностей:
- Определяет, имеет ли модель правильный формат.
- Возвращает возможности средства обучения. Это все общие свойства, которые не фиксируются сигнатурой типа для конкретного ученого специалиста.
- Возвращает или задает параметры для обучения. Параметры уникальны для каждого из них и должны быть настроены один раз перед вызовом методов запроса для изучения.
список сведений об учении, предоставляемых Машинное обучение Studio (классическая модель), см. в разделе инициализация модели.
Примечание
Интерфейс иклустер также доступен для моделей кластеризации.