Создание экспериментов Студии машинного обучения (классической) на основе рабочих примеров из Коллекции решений ИИ Azure
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ К:
Машинное обучение Studio (классическая) 
Машинное обучение Azure
Внимание
Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.
Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классической) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.
- См. сведения о переносе проектов машинного обучения из Студии машинного обучения (классическая версия) в Машинное обучение Azure.
- См. дополнительные сведения о Машинном обучении Azure.
Прекращается поддержка документации по Студии машинного обучения (классической). В будущем она может не обновляться.
Узнайте, как использовать примеры экспериментов машинного обучения из коллекции решений Azure AI, чтобы не создавать собственные решения с нуля. Эти примеры помогут вам создать решение машинного обучения.
В коллекции содержатся примеры экспериментов, созданные командой Студии машинного обучения (классической), а также участниками сообщества Машинного обучения. Также можно задавать вопросы и публиковать комментарии об экспериментах.
Чтобы узнать, как использовать коллекцию, просмотрите 3-минутное видео Копирование работы других пользователей для обработки и анализа данных из серии Обработка и анализ данных для начинающих.
Поиск эксперимента для копирования в коллекцию решений Azure AI
Чтобы просмотреть доступные эксперименты, перейдите в раздел Коллекция и щелкните Эксперименты в верхней части страницы.
Поиск последних и самых популярных экспериментов
На этой странице можно просмотреть недавно добавленные эксперименты, а также популярные эксперименты или последние популярные эксперименты Майкрософт.
Поиск эксперимента, соответствующего определенным требованиям
Для просмотра всех экспериментов выполните следующие действия.
В верхней части страницы щелкните Просмотреть все .
В левой части окна в разделе Refine by (Отфильтровать по) в разделе Категории выберите Эксперимент, чтобы просмотреть все эксперименты в коллекции.
Эксперименты, соответствующие определенным требованиям, можно найти несколькими различными способами.
- Выберите фильтры в левой части окна. Например, чтобы просмотреть эксперименты, в которых используется алгоритм обнаружения аномалий на основе PCA, выберите Эксперимент в разделе Категории. Затем в разделе Используемые алгоритмы нажмите кнопку Показать все и в диалоговом окне выберите Обнаружение аномалий на основе PCA. Может потребоваться выполнить прокрутку.
- Используйте поле поиска. Например, чтобы найти эксперименты, предоставленные корпорацией Майкрософт и относящиеся к распознаванию цифр с использованием алгоритма двухклассовой машины опорных векторов, введите "распознавание цифр" в поле поиска. Затем выберите фильтры Experiment (Эксперимент), Microsoft content only (Только содержимое Майкрософт) и Two-Class Support Vector Machine (Двухклассовая машина опорных векторов).
- Выберите фильтры в левой части окна. Например, чтобы просмотреть эксперименты, в которых используется алгоритм обнаружения аномалий на основе PCA, выберите Эксперимент в разделе Категории. Затем в разделе Используемые алгоритмы нажмите кнопку Показать все и в диалоговом окне выберите Обнаружение аномалий на основе PCA. Может потребоваться выполнить прокрутку.
Щелкните эксперимент, чтобы узнать о нем подробнее.
Чтобы запустить или изменить эксперимент, щелкните Open in Studio (Открыть в Студии) на странице эксперимента.
Создание эксперимента, используя в качестве шаблона пример
Эксперимент в Студии машинного обучения (классической) также можно создать, используя пример из коллекции в качестве шаблона.
- Войдите в Студию с использованием учетной записи Майкрософт, после чего щелкните Создать, чтобы создать эксперимент.
- Просмотрите примеры содержимого и выберите то, что вам подходит.
В рабочей области Студии машинного обучения (классической) будет создан эксперимент на основе примера эксперимента в качестве шаблона.