Настройка лаборатории, специализирующейся на глубоком изучении естественных языков с помощью Служб лабораторий Azure
Внимание
Поддержка служб лабораторий Azure прекратится 28 июня 2027 г. Дополнительные сведения см. в руководстве по выходу на пенсию.
Примечание.
Эта статья ссылается на функции, доступные в планах лабораторий, которые заменили учетные записи лаборатории.
В этой статье показано, как настроить лабораторию, посвященную глубокому обучению в обработке естественного языка (NLP) с помощью служб лабораторий Azure. NLP — это форма искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам с переводом, распознаванием речи и другими возможностями распознавания речи.
Учащиеся, принимающие класс NLP, получают виртуальную машину Linux, чтобы узнать, как применять алгоритмы нейронной сети. Алгоритмы учат учащихся разрабатывать модели глубокого обучения, которые используются для анализа написанного человеческого языка.
Конфигурация лаборатории
Для настройки лаборатории вам прежде всего потребуется подписка Azure и учетная запись лаборатории. Если у вас нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись, прежде чем приступить к работе.
После получения подписки Azure можно создать новый план лаборатории в Службах лабораторий Azure. Дополнительные сведения о создании нового плана лаборатории см. в руководстве по настройке плана лаборатории. Вы также можете использовать существующий план лаборатории.
Параметры плана лаборатории
Включите параметры, описанные в таблице ниже для плана лаборатории. Дополнительные сведения о том, как включить образы Marketplace, см. в статье с описанием задания образов Marketplace, доступных авторам лабораторий.
| Настройка плана лаборатории | Instructions |
|---|---|
| Образы Marketplace | Включите образ Виртуальная машина для обработки и анализа данных для Linux (Ubuntu). |
Параметры лаборатории
Инструкции по созданию лаборатории см. в руководстве по настройке лаборатории. При создании лаборатории используйте следующие параметры:
| Параметры лаборатории | Значение |
|---|---|
| Размер виртуальной машины | Малый GPU (вычисления) Этот размер лучше всего подходит для приложений с большим объемом вычислений и интенсивным использованием сети, таких как ИИ и глубокое обучение. |
| Образ виртуальной машины | Виртуальные машины для обработки и анализа данных для Linux (Ubuntu). Этот образ содержит платформы глубокого обучения и средства для машинного обучения, обработки и анализа данных. Чтобы просмотреть полный список установленных средств на этом изображении, см. сведения о том, что такое DSVM? |
| Разрешение подключения к удаленному рабочему столу | При необходимости проверьте включение подключения к удаленному рабочему столу. Образ обработки и анализа данных уже настроен для использования X2Go, поэтому преподаватели и учащиеся могут подключаться с помощью удаленного рабочего стола с графическим интерфейсом. X2Go не требует включения параметра подключения к удаленному рабочему столу. |
| Параметры виртуальной машины шаблона | При необходимости выберите " Использовать образ виртуальной машины без настройки". Если вы используете планы лаборатории и DSVM имеет все необходимые средства, можно пропустить шаг настройки шаблона. |
Внимание
Рекомендуется использовать X2Go с изображением Обработка и анализ данных. Однако если вы решили использовать RDP, необходимо подключиться к виртуальной машине Linux с помощью SSH и установить пакеты RDP и GUI перед публикацией лаборатории. Затем учащиеся могут подключиться к виртуальной машине Linux с помощью RDP позже. Дополнительные сведения см. в статье Включение удаленного рабочего стола для виртуальных машин Linux в лаборатории в Службах лабораторий Azure.
Шаблон конфигурации компьютера
Образ Виртуальной машины для обработки и анализа данных для Linux содержит необходимые платформы и средства глубокого обучения, необходимые для этого типа класса. Если при создании лаборатории выбран образ виртуальной машины без настройки , возможность настройки шаблона будет отключена. Вы можете опубликовать лабораторию , когда вы будете готовы.
Заключение
В этой статье описаны действия по созданию лаборатории для класса обработки естественного языка. Аналогичную настройку можно использовать для других классов глубокого обучения.
Следующие шаги
Теперь образ шаблона можно опубликовать в лаборатории. Дополнительные сведения см. в статье "Публикация виртуальной машины шаблона".
Ознакомьтесь со следующими статьями, связанными с настройкой лаборатории: