Обнаружение источников данных в каталоге данных Azure
Внимание
Azure Каталог данных была прекращена 15 мая 2024 г.
Для функций каталога данных используйте службу Microsoft Purview , которая обеспечивает унифицированное управление данными для всего пространства данных.
Введение
Каталог данных Azure — это полностью управляемая облачная служба, выполняющая функции системы регистрации и обнаружения корпоративных источников данных. Проще говоря, каталог данных помогает пользователям находить, оценивать и использовать источники данных, что, в свою очередь, повышает ценность имеющейся информации для организации. После того как источник данных зарегистрирован в каталоге данных, служба индексирует его метаданные, чтобы можно было легко найти необходимые данные.
Поиск и фильтрация
Для обнаружения информации в каталоге данных используется два основных механизма: поиск и фильтрация.
Поиск должен быть одновременно понятным и эффективным. Условия поиска по умолчанию должны соответствовать всем свойствам в каталоге, включая пользовательские заметки.
Фильтрация дополняет поиск. Вы можете выбирать определенные характеристики, например экспертов, тип источника данных, тип объекта и теги. Можно просматривать только соответствующие ресурсы данных, а также ограничивать результаты поиска соответствующими ресурсами.
Используя сочетание поиска и фильтрации, вы можете быстро проходить по источникам данных, зарегистрированным в каталоге данных, в поиске нужных источников.
Синтаксис поиска
Хотя поиск произвольного текста по умолчанию является простым и интуитивно понятным, можно также воспользоваться синтаксисом поиска каталога данных для уточнения результатов. Каталог данных поддерживает следующие методы:
Методика | Использование | Пример |
---|---|---|
Обычный поиск | Обычный поиск с использованием одного или нескольких условий поиска. Результаты представлены ресурсами, которые соответствуют любому свойству с одним или несколькими указанными терминами. | sales data |
Ограничение по свойству | Возвращение только тех источников данных, в которых искомое слово совпадает с указанным свойством. | name:finance |
Логические операторы | Расширение или сужение поиска с помощью логических операций. | finance NOT corporate |
Обособление с помощью скобок | Используйте круглые скобки для группирования частей запроса для обеспечения логической изоляции, особенно с логическими операторами. | name:finance AND (tags:Q1 OR tags:Q2) |
Операторы сравнения | Операторы сравнения, в отличие от операторов равенства, используются для свойств с числовым типом данных и типом данных даты. | modifiedTime > "11/05/2014" |
Дополнительные сведения о поиске Каталог данных см. в статье azure Каталог данных REST API.
Выделение совпадений
При просмотре результатов поиска выделяются все отображаемые свойства, соответствующие указанным условиям поиска: имя ресурса данных, описание и теги. Эти выделенные свойства помогают понять, почему среди результатов поиска появляется тот или иной ресурс данных.
Примечание.
Чтобы отключать выделение совпадений, используйте параметр Выделение на портале каталога данных.
При просмотре результатов поиска (даже при активной функции выделения совпадений) не всегда понятно, почему в результаты включен тот или иной ресурс данных. Так как поиск по умолчанию выполняется по всем свойствам, ресурс данных может быть включен в результаты из-за совпадения свойств на уровне столбца. Кроме того, заметки к зарегистрированному ресурсу данных могут создаваться несколькими пользователями, использующими собственные теги и описания. Это еще одна причина, по которой не все метаданные могут отображаться в списке результатов поиска.
В представлении плиток по умолчанию каждая плитка, отображенная в результатах поиска, будет включать значок Просмотреть совпадения поиска терминов. Это позволяет быстро просматривать все совпадения и их расположение, переходя к ним при необходимости.
Итоги
Благодаря тому, что при регистрации в каталоге данных из источника данных копируются структурные и описательные метаданные, упрощается обнаружение и оценка такого источника. Зарегистрировав источник данных, вы можете обнаружить его на портале каталога данных Azure с помощью функций фильтрации и поиска.
Следующие шаги
- Пошаговые инструкции по обнаружению источников данных см. в разделе Начало работы с каталогом данных Azure.