Get-AzMlWebService

Ссылка

Модуль:: Az.MachineLearning

Извлекает сводную информацию для одной или нескольких веб-служб.

Синтаксис

Get-AzMlWebService
   [-ResourceGroupName <String>]
   [-Name <String>]
   [-Region <String>]
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [<CommonParameters>]

Описание

Извлекает сведения об определении веб-службы. В зависимости от переданных параметров командлет возвращает определение для конкретной веб-службы, коллекцию определений для веб-служб для указанной группы ресурсов в текущей подписке или коллекцию определений для веб-служб в текущей подписке.

Примеры

Пример 1. Получение сведений о конкретной веб-службе

Get-AzMlWebService -ResourceGroupName "myresourcegroup" -Name "mywebservicename"

Пример 2. Получение всех ресурсов веб-службы в текущей подписке

Get-AzMlWebService

Пример 3. Получение всех веб-служб в текущей подписке и заданной группе ресурсов

Get-AzMlWebService -ResourceGroupName "myresourcegroup"

Параметры

-DefaultProfile

Учетные данные, учетная запись, клиент и подписка, используемые для обмена данными с Azure

Тип:	IAzureContextContainer
Aliases:	AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Position:	Named
Default value:	None
Обязательно:	False
Принять входные данные конвейера:	False
Принять подстановочные знаки:	False

-Name

Имя веб-службы, для которой извлекаются сведения.

Тип:	String
Position:	Named
Default value:	None
Обязательно:	False
Принять входные данные конвейера:	False
Принять подстановочные знаки:	False

-Region

Имя региона

Тип:	String
Position:	Named
Default value:	None
Обязательно:	False
Принять входные данные конвейера:	False
Принять подстановочные знаки:	False

-ResourceGroupName

Группа ресурсов, из которой извлекаются сведения о веб-службе.

Тип:	String
Position:	Named
Default value:	None
Обязательно:	False
Принять входные данные конвейера:	False
Принять подстановочные знаки:	False

Входные данные

None

Выходные данные

Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.WebServices.Models.WebService

Примечания

Ключевые слова: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, machine, machine learning, azureml

Поделиться через