Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Представления узлов предоставляют отправную точку для мониторинга узлов, детализации по деталям узлов и управлению узлами. В диспетчере кластеров HPC можно просматривать узлы кластера двумя способами: представление списка
Заметка
Чтобы изменить вкладку, щелкните правой кнопкой мыши заголовок вкладки и щелкните настроить вкладку.
Представление списка узлов
В представлении списка
Щелкнув узел в представлении списка
Представление тепловой карты узла
В представлении тепловой карты
На следующем снимке экрана (из HPC 2008 R2 с пакетом обновления 1 (SP1) показан настраиваемый режим тепловой карты, отображающий использование ЦП (%), сетевое использование (байты в секунду) и системные вызовы/секунду. Вы можете отслеживать выделенные узлы, узлы рабочей станции и узлы Azure. Не все значения метрик доступны для узлов Azure.
В нижней части вкладки тепловой карты есть панель масштабирования, которая позволяет увеличивать или уменьшать размер плиток узла. Вы также можете щелкнуть значок Fit to window, чтобы настроить размер плитки. Если вы указали сведения о расположении узла (центр обработки данных, стойку и шасси), вы можете упорядочить представление тепловой карты по расположению, щелкнув значок Группу по расположению. Удалите группирование расположений, щелкнув значок Группу по имени. (Можно указать свойство расположения узла в XML-файле узла или щелкнув узел и щелкнув Изменить.)
В следующем фрагменте экрана показаны кнопки для упорядочивания и изменения размера представления тепловой карты:
кнопки
Дважды щелкните узел, чтобы просмотреть подробные сведения о узле, например о работоспособности, свойствах, операциях и журналах подготовки.
Режим тепловой карты включает следующие параметры настройки:
Минимальное значение для метрики связано с цветом, например белым, а максимальное значение для этой метрики связано с другим цветом, например синим цветом. В этом случае более низкие значения для этой метрики отображаются как более светлые оттенки синего, а более высокие значения отображаются как темные оттенки синего. Для каждой метрики можно настроить максимальное и минимальное значения и связанные цвета. Можно также перевернуть масштаб, чтобы минимальные значения были темнее, а максимальное значение — светлее.
Цветовые полосы, используемые для отображения значений метрик, могут отображаться в линейных или логарифмических масштабах. В линейном масштабе диапазоны цветов равным размерам в определенном диапазоне значений. В логарифмическом масштабе логарифмические полосы логарифмически размером в диапазоне значений. Логарифмическая шкала полезна, если вы хотите визуально различать значения в одном конце диапазона значений.
Можно просмотреть несколько метрик в представлении стека
или перекладку . стека отображает цветовую панель для каждой метрики. Перекладка отображает только наиболее важную метрику для каждого узла. Значение зависит от порядка определения метрик в диалоговом окне Настройка вкладки. Первая метрика отображается по умолчанию. Если значение метрики достигает самой темной цветовой полосы, то есть отображаемая метрика. Если более одной метрики достигает темной цветовой полосы, первый из перечисленных — тот, который отображается.Агрегированные метрики за короткий период времени, увеличив количество секунд для отображения значения метрик.
Пользовательские вкладки
Можно создать настраиваемые панели мониторинга, позволяющие отслеживать несколько метрик узлов для всего кластера. Чтобы упростить идентификацию излишек и узких мест и быстро переключаться между представлениями, можно создать несколько вкладок списков узлов или вкладок тепловой карты, которые сосредоточены на наборах сведений, таких как:
Сетевое представление
Загрузка ЦП или диска
Тенденции приложений для больших заданий MPI
Чтобы создать новую вкладку, щелкните пустую вкладку в области управления узлами
Дополнительные рекомендации
В представлении тепловой карты отображаются текущие метрики производительности узла. Чтобы просмотреть график любой из метрик производительности узла с течением времени, см. просмотр диаграмм производительности.
Чтобы добавить настраиваемые счетчики производительности для кластера, можно создать XML-файл, описывающий добавленную метрику, а затем импортировать новую метрику с помощью командлета HPC PowerShell
Import-HpcMetric
. Можно также изменить существующую метрику (например, можно изменить частоту выборки), перезаписав существующие параметры. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка коллекции метрик.Сведения об использовании диспетчера кластеров HPC см. в обзоредиспетчера кластеров HPC.
Дополнительные ссылки
управление узлами : диспетчер кластеров HPC