Вопросы и ответы по использованию Copilot для создания примечаний по развертыванию в конвейерах
В этом разделе вопросов и ответов описывается вклад искусственного интеллекта (ИИ) в создание примечаний по развертыванию для конвейеров в Power Platform с помощью Copilot.
Как использовать Copilot для создания примечаний по развертыванию в конвейерах?
Создание примечаний по развертыванию посредством ИИ — это функциональная возможности в конвейерах для Power Platform, которая позволяет легко создавать примечания по развертыванию, чтобы предоставлять больше контекстных сведений в записи о развертывании. Единственное, что вам нужно сделать, — это проверить то, что ИИ сгенерировал для вас (предварительно заполненное в поле Примечания по развертыванию), и продолжить развертывание.
Каковы возможности системы?
Эта возможность работает на базе Службы Azure OpenAI, предполагающей использование мощных языковых моделей. Эти языковые модели генерируют новый текст на английском языке, который выглядит и звучит как написанный человеком.
В качестве основы используется служба Azure OpenAI. Примечания по развертыванию создаются в форме обзора решения, содержащего краткое описание решения и обзор его компонентов. Эти примечания основаны на метаданных компонентов, таких как имя, описание и тип.
Каково предназначение системы?
Примечания по развертыванию, создаваемые искусственным интеллектом, помогают администраторам утверждать развертывания и управлять ими в своей организации, предоставляя администраторам сведения о том, что содержит решение и для чего оно предназначено. Созданный ИИ контент может содержать ошибки. Прежде чем его использовать, убедитесь в его точности и уместности.
Как оценивалось использование Copilot для создания примечаний по развертыванию в конвейерах? Какие метрики используются для измерения ее производительности?
Использование Copilot для создания примечаний по развертыванию в конвейерах прошло серьезное тестирование, прежде чем эта функция была выпущена в предварительной версии. Если у вас возникнут проблемы с генерируемым контентом, отправьте отзыв о нем. Ваш отзыв будет использоваться для улучшения продуктов и служб Майкрософт. ИТ-администраторы вашей организации могут просматривать данные ваших отзывов и работать с ними.
Дополнительные сведения см. в разделе Данные, конфиденциальность и безопасность для службы Azure OpenAI
Каковы ограничения на использование Copilot для создания примечаний по развертыванию в конвейерах? Как пользователи могут минимизировать последствия ограничений, действующих в отношение создания примечаний по развертыванию в конвейерах посредством ИИ, при использовании системы?
Эта возможность находится в процессе развертывания и может еще быть недоступна в вашем регионе.
На эту возможность могут быть наложены ограничения на использование или регулирование емкости.
Ниже приведены требования для доступа к этой функции:
Эта функция поддерживается на следующих языках: английский, китайский (упрощенный), чешский, датский, голландский, финский, французский, немецкий, греческий, итальянский, японский, корейский, норвежский (букмол), польский, португальский (Бразилия), русский, испанский, шведский, тайский и турецкий. Copilot использует язык, выбранный в параметре Настройки > Настройки Power Apps > Язык на make.powerapps.com.
Чтобы можно было использовать Copilot с применением моделей ИИ, для конвейера должна быть включена функция создания примечаний по развертыванию посредством ИИ. Для включения функции:
Перейдите в среду, в которой размещены ваши конвейеры, > запустите Deployment Pipeline Configuration>Конвейеры> и выберите нужный конвейер.
На странице параметров Общие в разделе Сведения о конвейере включите или отключите Примечания по развертыванию на основе ИИ.
Дополнительная информация: Использование Copilot для создания примечаний по развертыванию в конвейерах.
Какие рабочие факторы и настройки позволяют эффективно и ответственно использовать систему?
Выполните указанные ниже задачи, чтобы извлечь максимум пользы из этой функции:
- Тщательно выберите имена для компонентов своего решения.
- Добавьте описания к компонентам решения, чтобы предоставить больше контекстной информации.