Миграция из Служб Azure Analysis Services в Power BI Premium
Эта статья предназначена для моделей данных и администраторов служб Azure Analysis Services (AAS ). Он предоставляет им рекомендации и обоснование для переноса баз данных AAS в Power BI Premium или Power BI Embedded.
Внимание
Иногда в этой статье упоминаются Power BI Premium или подписки на емкость (P SKU). Обратите внимание, что корпорация Майкрософт в настоящее время объединяет варианты покупки и выводит из обращения SKU Power BI Premium по емкости. Новым и существующим клиентам следует рассмотреть возможность приобретения подписок на емкость Fabric (F SKU) как альтернативу.
Дополнительные сведения см. в разделе Важное обновление, касающееся лицензирования Power BI Premium и в разделе Часто задаваемые вопросы по Power BI Premium.
Общие сведения
Power BI превратилась в ведущую платформу для самообслуживания и ит-управляемой корпоративной бизнес-аналитики (BI). Благодаря экспоненциальному росту объемов данных и сложности клиенты Power BI требуют корпоративных решений бизнес-аналитики, масштабируемых до петабайтов, являются безопасными, простыми для управления и доступными для всех пользователей в крупнейших организациях.
На протяжении более двух десятилетий корпорация Майкрософт продолжала вносить глубокие инвестиции в корпоративную бизнес-аналитику. AAS и службы SQL Server Analysis Services (SSAS) основаны на зрелой технологии моделирования данных бизнес-аналитики, используемой бесчисленными предприятиями. Сегодня эта же технология также находится в основе семантических моделей Power BI.
Примечание.
В этой статье термины модели данных, модели бизнес-аналитики, табличной модели, базы данных и семантической модели Power BI имеют то же значение. В этой статье обычно используется термин 'модель данных' для модели AAS и термин 'семантическая модель' для модели Power BI.
Кроме того, в этой статье описывается процесс миграции в Power BI Premium, он также применяется к Power BI Embedded.
В последние годы корпорация Майкрософт добилась больших успехов для предоставления возможностей AAS в Power BI Premium. Для этого Power BI мгновенно наследовал большую экосистему разработчиков, партнеров, средств бизнес-аналитики и решений, созданных на протяжении десятилетий. Сегодня полный набор рабочих нагрузок, функций и возможностей Power BI Premium теперь приводит к современной облачной бизнес-платформе, которая выходит за рамки сопоставимых функциональных возможностей, доступных в AAS или SSAS.
Сегодня многие клиенты имеют отчеты Power BI, которые в режиме реального времени подключаются к AAS. Естественно, эти клиенты спрашивают, есть ли возможность консолидации путем размещения моделей данных вместе с отчетами в Power BI. Они часто задают такие вопросы:
- Работают ли все функции AAS, от которых мы зависим, в Power BI?
- Совместима ли Power BI с инструментами и процессами AAS?
- Какие возможности доступны только в Power BI?
- Как сравнить затраты между AAS и Power BI?
- Почему корпорация Майкрософт объединяет корпоративную и самостоятельную бизнес-аналитику?
- Как перейти из AAS в Power BI Premium?
- Объявлен ли AAS устаревшим?
- Что такое стратегия майкрософт для корпоративных моделей данных?
Ответы на многие из этих вопросов описаны в этой статье.
Примечание.
Решение о переходе в Power BI Premium зависит от требований каждого клиента. Клиенты должны тщательно оценить дополнительные преимущества, чтобы принять обоснованное решение. Мы ожидаем, что со временем будет происходить органическая миграция на Power BI Premium, и наше намерение заключается в том, чтобы это происходило на условиях, с которыми клиенту комфортно.
Для ясности: в настоящее время нет никаких планов отменять AAS. Существует приоритет, чтобы сосредоточиться на инвестициях в Power BI Premium для моделирования корпоративных данных, поэтому дополнительное значение, предоставленное Power BI Premium, будет увеличиваться с течением времени. Клиенты, которые выбирают Power BI Premium, могут получить выгоду от выравнивания с стратегией разработки продуктов Microsoft BI.
Конвергенция самообслуживания и корпоративной бизнес-аналитики
Консолидация элементов (например, отчетов и панелей мониторинга) в Power BI приводит к упрощенному обнаружению и управлению из-за совместного расположения. После консолидации нет необходимости преодолеть разрыв между AAS и Power BI. Центральные ИТ-группы могут более легко внедрить элементы самообслуживания, которые стали популярными, но приводят к нагрузке на управление для бизнеса. ИТ может взять на себя такие задачи. Они могут использовать их для принятия критически важных решений на основе управляемых данных, которые соответствуют корпоративным стандартам и прозрачности происхождения. Упрощение этого рабочего процесса путем совместного использования общей платформы способствует лучшему взаимодействию между бизнесом и ИТ..
Power BI Premium
Благодаря распределенной архитектуре Power BI Premium менее учитывает общую нагрузку, временные пики и высокий параллелизм. Благодаря консолидации ресурсов на более крупных позициях SKU Power BI Premium клиенты могут добиться повышения производительности и пропускной способности.
Преимущества масштабируемости, связанные с Power BI Premium, описаны далее в этой статье.
Сравнение возможностей
AAS предоставляет ядро СУБД служб Analysis Services для размещения моделей данных, который является основным компонентом архитектуры корпоративной бизнес-аналитики Майкрософт. На самом деле Power BI Premium — это супермножество AAS, поскольку предоставляет гораздо больше функциональных возможностей. В следующей таблице перечислены функции, поддерживаемые В AAS и Power BI Premium. Таблица сосредоточена на возможностях, связанных с семантической моделью Power BI, но не ограничивается.
| Компонент | AAS | Power BI Premium |
|---|---|---|
| Рабочие нагрузки уровня "Премиум" | ||
| Отчеты с разбивкой на страницы, которые идеально подходят для печати отчетов, особенно при переполнении данных таблицы на несколько страниц | Нет | Да |
| Потоки данных, которые хранят фрагменты данных, предназначенные для использования в семантической модели Power BI | Нет | Да |
| ИИ с потоками данных, которые включают в себя искусственный интеллект (ИИ), Cognitive Services, автоматизированное машинное обучение и интеграцию с машинным обучением Azure (AML) | Нет | Да |
| Метрики, которые курируют ключевые бизнес-меры и позволяют отслеживать их по целям | Нет | Да |
| Содействие бизнесу | ||
| Неограниченное распространение отчетов всем пользователям (даже за пределами организации) | Нет | Да |
| Интерактивные отчеты, ориентированные на бизнес, рабочие области и приложения | Нет | Да |
| Масштабируемость платформы и устойчивость | ||
| Архитектура Power BI Premium , которая поддерживает увеличение масштаба и производительности | Нет | Да |
| Оптимизированное управление памятью семантической модели | Нет | Да |
| Ограничения масштабирования устанавливаются для каждой модели данных, а не для сервера. | Нет | Да |
| Сглаживание ЦП для обеспечения устойчивости обновлений | Нет | Да |
| Автомасштабирование, которое автоматически добавляет вычислительные ресурсы, чтобы избежать замедления при интенсивном использовании | Нет | Да |
| Непрерывность бизнес-процессов и аварийное восстановление (BCDR) с регионами и зонами доступности Azure | Нет | Да |
| Интерактивный анализ больших данных | ||
| Размеры больших моделей (до 400 ГБ с сжатием) | Да | Да |
| Гибридные таблицы, которые содержат разделы в памяти и DirectQuery, могут помочь обеспечить результаты практически в реальном времени по большим таблицам. | Нет | Да |
| Автоматические агрегации, которые используют передовые технологии машинного обучения (ML) для непрерывной оптимизации производительности системы DirectQuery. | Нет | Да |
| Определяемые пользователем агрегаты, которые могут повысить производительность запросов над очень большими таблицами DirectQuery. | Нет | Да |
| Масштабирование запросов, которое распределяет клиентские запросы между реплицированными серверами | Да | Да |
| Безопасность | ||
| Использование собственного ключа (BYOK), которое позволяет клиентам использовать свой собственный ключ шифрования для шифрования данных, хранящихся в облаке Майкрософт. | Нет | Да |
| Подключение к виртуальной сети, позволяющее Power BI легко работать в виртуальной сети организации | Нет | Да |
| Приватный канал Azure, обеспечивающий безопасный доступ к трафику данных в Power BI | Нет | Да |
| Единый вход для источников DirectQuery, который позволяет подключаться к источникам данных с помощью удостоверения пользователя отчета. | Нет | Да |
| Безопасность на уровне строк (RLS), которая ограничивает доступ к определенным строкам данных для конкретных пользователей. | Да | Да |
| Безопасность на уровне объекта (OLS), которая ограничивает доступ к определенным таблицам или столбцам для конкретных пользователей. | Да | Да |
| Брандмауэр, который при включении позволяет задать допустимые диапазоны IP-адресов. | Да | Нет 1 |
| Система управления | ||
| Интеграция Microsoft Purview, которая помогает клиентам управлять и контролировать элементы Power BI | Нет | Да |
| Ярлыки конфиденциальности Microsoft Information Protection (MIP) и интеграция сприложениями Microsoft Defender для облачных приложений для предотвращения потери данных. | Нет | Да |
| Подтверждение содержимого, повышение или сертификация ценных, высококачественных элементов Power BI | Нет | Да |
| Семантическое моделирование | ||
| Совместимость с Power BI Desktop | Нет | Да |
| Составные модели , включая использование DirectQuery для семантических моделей Power BI и AAS | Нет | Да |
| Переводы для версий многоязычной модели, наблюдаемых в службе Power BI | Нет | Да |
| Семантическое моделирование движка службы анализа | Да | Да |
| Управление моделями | ||
| Добавочное обновление, которое использует политики для автоматизации управления секциями и может помочь в доставке отчетов почти в режиме реального времени (см. гибридные таблицы) | Нет | Да |
| Конвейеры развертывания, которые управляют жизненным циклом содержимого Power BI | Нет | Да |
| Запланированное обновление, которое сохраняет кэшированные данные семантической модели в текущий момент | Нет | Да |
| Расширенное обновление, которое позволяет любому языку программирования выполнять асинхронные обновления семантической модели с помощью вызова REST API | Да | Да |
| Резервное копирование и восстановление | Да | Да |
| Параметры семантической модели нагрузки, которые управляют нагрузками мощности Premium | Нет | Да |
| Свойства сервера, которые управляют свойствами экземпляра сервера служб Analysis Services | Да | Да |
| Псевдонимы имен серверов, которые позволяют подключаться к экземпляру сервера Служб Analysis Services через более короткое имя. | Да | Нет |
| Конечная точка XMLA с поддержкой API для написания сценариев и совместимости с службами автоматизации и ALM, включая Azure Functions, Azure Automation и Azure DevOps | Да | Да |
| Подключение | ||
| Поддержка всех источников данных Power BI | Нет | Да |
| Конечная точка XMLA, которая обеспечивает открытость платформы для подключения инструментов для потребления и визуализации моделей данных, включая внешние инструменты. | Да | Да |
| Функция Multi-Geo, которая помогает многонациональным клиентам соблюдать требования к хранению данных в соответствии с региональными, отраслевыми или организационными нормами | Да | Да |
| Возможность обнаружения | ||
| Интеграция с каталогом OneLake, которая помогает пользователям обнаруживать, изучать и использовать семантические модели Power BI. | Нет | Да |
| Представление происхождения данных и анализ влияния семантической модели, которые помогают пользователям понять и оценить зависимости элементов Power BI. | Нет | Да |
| Мониторинг и ведение журнала диагностики | ||
| приложение Fabric Capacity Metrics , которое предоставляет возможности мониторинга для емкостей Power BI | Нет | Да |
| Журнал аудита, который отслеживает действия пользователей в Power BI и Microsoft 365 | Нет | Да |
| Интеграция Azure Log Analytics (LA), которая позволяет администраторам настраивать подключение Log Analytics для рабочей области Power BI. | Да | Да |
| Оповещения метрик в Azure Monitor, которые позволяют получать уведомления, когда одна из многомерных метрик пересекает пороговое значение. | Да | Нет |
| Конечная точка XMLA, которая позволяет подключения средств ведения журнала диагностики, включая SQL Server Profiler | Да | Да |
| Расширенные события SQL Server (xEvents) — это система трассировки и мониторинга производительности, полезная для диагностики проблем. | Да | Нет |
1 Используйте подключение к виртуальной сети и Приватный канал Azure вместо этого
Сравнение затрат
При сравнении затрат Power BI Premium с AAS следует учитывать факторы, превышающие цену на ядро. Power BI обеспечивает снижение стоимости владения и бизнес-ценности, а также множество функций , доступных только моделям данных Power BI.
Кроме того, если вы уже используете Power BI в организации, вычислите затраты на основе существующего профиля, объединяющего AAS и Power BI. Сравните существующий профиль с целевым профилем в Power BI Premium. Чтобы определить целевой профиль, необходимо учитывать следующие моменты:
- Требования к регионам.
- Самый большой размер модели данных AAS в каждом регионе.
- Количество пользователей в каждом регионе.
- Количество пользователей, необходимых для разработки содержимого и управления ими.
- Потребление ЦП в AAS и Power BI Premium.
Внимание
Потребление ЦП в AAS и Power BI Premium может значительно отличаться из-за многочисленных факторов. Факторы могут включать использование других рабочих нагрузок в одних и тех же емкостях, а также модели обновления и запросов. Мы рекомендуем выполнить подробный анализ для оценки сравнительного потребления ЦП в AAS и Power BI Premium для перенесенных моделей.
Совет
Чтобы определить правильный тип и количество лицензий для ваших бизнес-требований и обстоятельств, см. эту связанную статью.
Возможность консолидации
Многие клиенты AAS уже имеют отчеты Power BI, которые подключаются к AAS. Таким образом, миграция в Power BI может представлять собой возможность консолидации элементов БИЗНЕС-аналитики в Power BI Premium. Консолидация делает более крупные позиции SKU премиум-класса более экономически жизнеспособными и может способствовать обеспечению более высокого уровня пропускной способности и масштабируемости.
Лицензии PPU
Лицензия Premium для каждого пользователя (PPU) — это лицензия, предоставляющая более доступную цену для Premium. Лицензии PPU обычно покупаются небольшими и средними компаниями. Они поддерживают все возможности Premium для моделирования данных, перечисленных ранее.
Совет
Можно постепенно обновить лицензии Power BI Pro до лицензий PPU.
Лицензии Pro
Лицензия Pro (или PPU) необходима для публикации содержимого Power BI и управления ими. Лицензии Pro обычно назначаются разработчикам и администраторам, а не конечным пользователям.
Среды для разработки и тестирования
AAS предлагает SKU D и B по более низкой цене с сокращенными соглашениями об уровне обслуживания и/или меньшим количеством функций, чем SKU S. Некоторые клиенты AAS используют эти номера SKU для разработки и тестирования сред. Хотя в Power BI нет прямого эквивалента, может потребоваться использовать лицензии PPU для сред разработки и тестирования. Такие среды обычно не имеют большого количества пользователей, так как они ограничены разработчиками и тестировщиками. В качестве альтернативы, рассмотрите возможность использования A SKU в Azure для тестирования функциональных возможностей Premium.
Дополнительные сведения см. в разделе:
- Цены на Power BI
- Страница с ценами на Azure Analysis Services
- Купить SKU типа A для тестирования и других сценариев
Преимущества масштабируемости
Power BI Premium обеспечивает преимущества масштабируемости, производительности и стоимости владения, недоступные в AAS.
Power BI Premium предоставляет функции, обеспечивающие быстрый интерактивный анализ больших данных. Такие функции включают агрегации, составные модели и гибридные таблицы. Каждая функция позволяет оптимально сочетать режимы импорта и хранения DirectQuery, эффективно уменьшая использование памяти. С другой стороны, AAS не поддерживает эти возможности; Вся модель данных использует режим импорта или хранения DirectQuery.
Power BI Premium ограничивает память на семантику модели, а не на емкость или сервер. И наоборот, AAS требует, чтобы все модели данных соответствовали памяти на одном сервере. Это требование может заставить клиентов с большими моделями данных приобрести более крупные размеры SKU.
Благодаря распределенной природе архитектуры Premium более семантические модели можно обновлять параллельно. Выполнение одновременных обновлений на одном сервере AAS может привести к ошибкам обновления из-за превышения ограничений памяти сервера.
В Power BI Premium потребление ЦП во время обновления распространяется на 24-часовые периоды. Power BI Premium оценивает пропускную способность мощности, чтобы обеспечить устойчивость к временным всплескам спроса на вычислительные ресурсы. При необходимости он может отложить обновления до тех пор, пока не станет доступным достаточно ресурсов. Это автоматическое поведение снижает потребность клиентов в выполнении подробного анализа и управления скриптами автоматизации для масштабирования серверов вверх или вниз. Клиенты уровня "Премиум" должны решить оптимальный размер SKU для общих требований к потреблению ЦП.
Еще одним преимуществом Power BI Premium является то, что он может динамически балансировать семантические модели в зависимости от нагрузки системы. Это автоматическое поведение гарантирует, что семантические модели занятости и активности получают необходимые ресурсы памяти и ЦП, а более неактивные семантические модели можно вытеснить или перенести на другие узлы. Семантические модели — это кандидаты на вытеснение, если они не используются. Они будут загружены по запросу, чтобы только необходимые данные загружались в память без загрузки всей семантической модели. С другой стороны, AAS требует, чтобы все модели данных всегда загружались в память. Это означает, что запросы к AAS могут полагаться на доступную модель данных, но особенно для емкостей Power BI с большим количеством моделей данных, когда некоторые из них используются редко. Динамическое управление памятью может повысить эффективность использования памяти.
Наконец, Power BI Premium может лучше использовать выпуски оборудования следующего поколения, чтобы воспользоваться преимуществами масштабируемости и производительности.
Рекомендации и ограничения
Перед переносом в Power BI Premium следует учитывать и ограничения.
Разрешения
AAS и SSAS используют роли для управления доступом к модели данных. Существует два типа ролей: роль сервера и роли базы данных. Роль сервера — это фиксированная роль, которая предоставляет администратору доступ к экземпляру сервера Служб Analysis Services. Роли базы данных, которые задаются моделями данных и администраторами, управляют доступом к базе данных и данным для пользователей, не являющихся администраторами.
В отличие от AAS, в Power BI используются только роли для принудительного применения RLS или OLS. Чтобы предоставить разрешения за пределами RLS и OLS, используйте модель безопасности Power BI (роли рабочей области и разрешения семантической модели). Дополнительные сведения см. в разделе "Разрешения семантической модели".
Дополнительные сведения о ролях модели Power BI см. в разделе "Подключение семантической модели" к конечной точке XMLA (роли модели).
При переносе модели данных из AAS в Power BI Premium необходимо учитывать следующие моменты:
- Пользователям, которым предоставлено разрешение на чтение модели в AAS, необходимо предоставить разрешение на сборку для перенесенной семантической модели Power BI.
- Пользователям, которым предоставлено разрешение администратора на модель в AAS, необходимо предоставить разрешение на запись для перенесенной семантической модели Power BI.
Обновление автоматизации
Power BI Premium поддерживает API с поддержкой конечных точек XMLA для сценариев, таких как язык скриптов табличных моделей (TMSL), табличная объектная модель (TOM) и модуль SqlServer PowerShell. Эти API имеют почти симметричные интерфейсы с AAS. Дополнительные сведения см. в разделе Подключение семантической модели к конечной точке XMLA (клиентским приложениям и средствам).
Совместимость со службами для автоматизации, включая Функции Azure, служба автоматизации Azure и Azure Logic Apps, включена таким же образом.
Как правило, сценарии и процессы, автоматизирующие управление секциями и обработку в AAS, будут работать в Power BI Premium. Имейте в виду, что семантические модели Power BI Premium поддерживают функцию добавочного обновления, которая обеспечивает автоматическое управление секциями для таблиц, которые часто загружают новые и обновленные данные.
Как и для AAS, можно использовать учетную запись службы в качестве учетной записи автоматизации для операций управления семантической моделью Power BI, таких как обновления. Дополнительные сведения см. в разделе "Подключение семантической модели" к конечной точке XMLA (субъекты-службы).
Настраиваемая безопасность
Как и в случае с AAS, приложения могут использовать учетную запись службы для запроса семантической модели Power BI Premium в зависимости от емкости или Power BI Embedded с помощью функции CustomData.
Однако вы не можете назначить учетную запись службы на роль модели в Power BI Premium. Вместо этого служебный принципал получает доступ путем назначения на роль администратора рабочей области администратор или участник.
Примечание.
Вам не разрешается использовать функцию CustomData при запросе семантических моделей премиум для одного пользователя (PPU), так как это будет нарушать условия лицензионного соглашения.
Олицетворение для тестирования
Методы олицетворения, включая свойства строки подключения EffectiveUserName и Roles, поддерживаются в AAS и Power BI Premium. Обычно они используются при тестировании ролей безопасности.
Безопасность сети
Настройка сетевой безопасности в AAS требует включения брандмауэра и настройки диапазонов IP-адресов только для этих компьютеров, обращаюющихся к серверу.
В Power BI нет функции брандмауэра. Вместо этого Power BI предоставляет современную модель безопасности сети с помощью виртуальных сетей и Приватных ссылок. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое виртуальная сеть"?.
Источники данных и учетные данные
AAS определяет учетные данные для каждого источника данных, объявленного в табличных метаданных TOM. Однако Power BI не работает таким образом. Поскольку Power BI может совместно использовать учетные данные источников данных в нескольких семантических моделях, учетные данные задаются в службе Power BI.
Необходимо заменить любой процесс на основе XMLA, который задает учетные данные источника данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Подключение семантической модели" к конечной точке XMLA (развертывание проектов модели из Visual Studio).
Резервное копирование и восстановление
Для резервного копирования и восстановления в AAS требуется хранилище BLOB-объектов Azure, а в Power BI Premium требуется учетная запись Azure Data Lake Storage 2-го поколения (ADLS 2-го поколения). Помимо разницы в учетной записи хранения, резервное копирование и восстановление работают одинаково в обоих продуктах.
Дополнительные сведения см. в статье "Резервное копирование и восстановление семантических моделей с помощью Power BI Premium".
Локальный шлюз данных
AAS и Power BI Premium используют один и тот же локальный шлюз данных для подключения к источникам данных. Однако действия по настройке отличаются.
Сведения о настройке источников данных шлюза для Power BI Premium см. в статье "Добавление или удаление источника данных шлюза".
Свойства сервера
В отличие от AAS, Power BI Premium не поддерживает свойства сервера. Вместо этого вы управляете параметрами емкости Premium.
Ссылки на файлы
В отличие от AAS, Power BI Premium не поддерживает псевдонимы серверных имён.
Динамические административные представления (DMA)
Некоторые динамические административные представления , работающие в AAS, недоступны в Power BI Premium, так как для них требуются разрешения администратора сервера Analysis Services. Power BI имеет роли рабочей области, но не существует роли рабочей области, которая предоставляет эквивалентные администраторские разрешения для сервера Аналитических служб.
PowerShell
С помощью командлетов модуля SqlServer PowerShell для AAS можно автоматизировать задачи управления семантической моделью, включая операции обновления. Для получения дополнительной информации см. справочник по PowerShell для сервисов Analysis Services.
Однако командлеты модуля Az.AnalysisServices AAS не поддерживаются для семантических моделей Power BI. Вместо этого используйте командлеты Microsoft Power BI для Windows PowerShell и PowerShell Core.
Ведение журнала диагностики
AAS интегрируется с Azure Monitor для ведения журнала диагностики. Наиболее распространенной целью для журналов AAS является рабочая область Log Analytics.
Power BI Premium также поддерживает логирование в рабочие области Log Analytics. В настоящее время события, отправленные в Log Analytics, в основном являются событиями подсистемы AS. Однако для Power BI поддерживаются не все события, поддерживаемые AAS. Схема Log Analytics для Power BI содержит различия по сравнению с AAS, что означает, что существующие запросы на AAS могут не работать в Power BI.
Power BI предлагает еще одну возможность ведения журнала диагностики, которая не предлагается в AAS. Дополнительные сведения см. в приложении Использование приложения Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Расширенные события SQL Server (xEvents) поддерживаются в AAS, но не в Power BI Premium. Дополнительные сведения см. в разделе Мониторинг служб Analysis Services с помощью расширенных событий SQL Server.
Бизнес — бизнес (B2B)
AAS и Power BI поддерживают сотрудничество Microsoft Entra B2B, которое позволяет и управляет совместным доступом с внешними пользователями. В частности, формат имени участника-пользователя (UPN), необходимый AAS, отличается от Power BI.
Для идентификации пользователя Power BI использует уникальное утверждение имени в идентификаторе Microsoft Entra, а AAS использует утверждение электронной почты. Хотя существует множество случаев, когда эти два идентификатора совпадают, формат уникального имени более строгий. При использовании динамической RLS в Power BI убедитесь, что значение в таблице удостоверений пользователя соответствует учетной записи, используемой для входа в Power BI.
Расширение
Горизонтальное масштабирование служб Azure Analysis Services поддерживается Power BI Premium. Дополнительные сведения см. в статье о горизонтальном масштабировании семантической модели Power BI.
Функция миграции
Функция миграции Microsoft Azure Analysis Services в Microsoft Power BI Premium в Power BI переносит базу данных AAS в семантическую модель в Power BI Premium, Power BI Premium на пользователя или рабочую область Power BI Embedded. Дополнительные сведения см. в статье "Миграция служб Azure Analysis Services в Power BI".
Связанный контент
Дополнительные сведения об этой статье см. в следующих ресурсах:
- Миграция из Azure Analysis Services в Power BI Premium — сценарии миграции
- Перенос из Azure Analysis Services в Power BI
- Вопросы? обратитесь к сообществу Fabric
- Есть предложения? внести идеи для улучшения Fabric
Партнеры Power BI помогут вашей организации добиться успеха в процессе миграции. Чтобы найти партнера Power BI, перейдите на портал партнеров Microsoft Power BI .