Руководство. Создание визуального элемента Power BI на основе R

Статья
01/11/2024

Разработчик может создавать собственные визуальные элементы Power BI. Эти визуальные элементы могут использоваться вами, вашей организацией или сторонними лицами.

В этой статье пошаговые инструкции по созданию визуального элемента С R для Power BI.

В этом руководстве описано следующее:

Создание визуального элемента R с питанием
Изменение скрипта R в Power BI Desktop
Добавление библиотек в файл зависимостей визуального элемента
Добавление статического свойства

Необходимые компоненты

Учетная запись Power BI Pro . Перед началом работы зарегистрируйте бесплатную пробную версию .
Подсистема R. Вы можете скачать один бесплатный из многих расположений, включая страницу загрузки Microsoft R Open и репозиторий CRAN. Дополнительные сведения см. в статье "Создание визуальных элементов Power BI с помощью R".
Power BI Desktop.
Windows PowerShell версии 4 или более поздней для пользователей Windows или терминала для пользователей OSX.

Начать

Подготовьте некоторые примеры данных для визуального элемента. Эти значения можно сохранить в базе данных Excel или файле .csv и импортировать его в Power BI Desktop.

MonthNo Total Units

1 2303

2 2319

3 1732

4 1615

5 1427

6 2253

7 1147

8 1515

9 25 %

10 3131

11 3170

12 2762
Чтобы создать визуальный элемент, откройте PowerShell или терминал и выполните следующую команду:
```
pbiviz new rVisualSample -t rvisual
```
Эта команда создает новую папку для визуального элемента rVisualSample . Структура основана на шаблоне rvisual . Он создает файл с именем script.r в корневой папке визуального элемента. Этот файл содержит скрипт R, выполняемый для создания изображения при отрисовки визуального элемента. Вы можете создать скрипт R в Power BI Desktop.
В созданном rVisualSample каталоге выполните следующую команду:
```
pbiviz start
```
В Power BI Desktop выберите визуальный элемент скрипта R:
Назначьте данные визуальному элементу разработчика путем перетаскивания единиц MonthNo и Total в значения для визуального элемента.
Задайте для типа агрегирования единицы "Всего" значение "Не суммировать".
В редакторе скриптов R в Power BI Desktop введите следующее:
```
plot(dataset)
```
Эта команда создает точечную диаграмму, используя значения в семантической модели в качестве входных данных.
Щелкните значок запуска скрипта, чтобы увидеть результат.

MonthNo	Total Units
1	2303
2	2319
3	1732
4	1615
5	1427
6	2253
7	1147
8	1515
9	25 %
10	3131
11	3170
12	2762

Изменение скрипта R

Скрипт R можно изменить, чтобы создать другие типы визуальных элементов. Давайте создадим линейчатую диаграмму далее.

Вставьте следующий код R в редактор скриптов R.

x <- dataset[,1] # get the first column from semantic model
y <- dataset[,2] # get the second column from semantic model

columnNames = colnames(dataset) # get column names

plot(x, y, type="n", xlab=columnNames[1], ylab=columnNames[2]) # draw empty plot with axis and labels only
lines(x, y, col="green") # draw line plot

Щелкните значок запуска скрипта, чтобы увидеть результат.
Когда скрипт R будет готов, скопируйте его script.r в файл, расположенный в корневом каталоге визуального проекта.

В файле capabilities.json измените значение : name на dataRolesнабор данных и задайте входные dataViewMappings данные для набора данных.

{
  "dataRoles": [
    {
      "displayName": "Values",
      "kind": "GroupingOrMeasure",
      "name": "dataset"
    }
  ],
  "dataViewMappings": [
    {
      "scriptResult": {
        "dataInput": {
          "table": {
            "rows": {
              "select": [
                {
                  "for": {
                    "in": "dataset"
                  }
                }
              ],
              "dataReductionAlgorithm": {
                "top": {}
              }
            }
          }
        },
        ...
      }
    }
  ],
}

Добавьте следующий код для поддержки изменения размера изображения в файле src/visual.ts .

  public onResizing(finalViewport: IViewport): void {
      this.imageDiv.style.height = finalViewport.height + "px";
      this.imageDiv.style.width = finalViewport.width + "px";
      this.imageElement.style.height = finalViewport.height + "px";
      this.imageElement.style.width = finalViewport.width + "px";
  }

Добавление библиотек в визуальный пакет

Пакет corrplot создает графическое отображение матрицы корреляции. Дополнительные сведения см corrplot. в разделе "Введение в пакет corrplot".

Добавьте зависимость библиотеки corrplot в dependencies.json файл. Ниже приведен пример содержимого файла:
```
{
  "cranPackages": [
    {
      "name": "corrplot",
      "displayName": "corrplot",
      "url": "https://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/"
    }
  ]
}
```
Теперь вы можете начать использовать пакет corrplot в script.r файле.
```
library(corrplot)
corr <- cor(dataset)
corrplot(corr, method="circle", order = "hclust")
```
Результат использования corrplot пакета выглядит следующим образом:

Добавление статического свойства в область свойств

Теперь, когда у нас есть базовый corrplot визуальный элемент, давайте добавим свойства в область свойств, которая позволяет пользователю изменять внешний вид и чувствовать себя в визуальном элементе.

Мы используем method аргумент для настройки формы точек данных. Сценарий по умолчанию использует круг. Измените визуальный элемент, чтобы пользователь выбрал несколько вариантов.

Определите вызываемую object настройку в файле capabilities.json и присвойте ему следующие свойства.

"settings": {
  "properties": {
    "method": {
      "type": {
        "enumeration": [
          { "value": "circle" },
          { "value": "square" },
          { "value": "ellipse" },
          { "value": "number" },
          { "value": "shade" },
          { "value": "color" },
          { "value": "pie" }
        ]
      }
    }
  }
}

Откройте файл src/settings.ts. VisualCardSettings Создайте класс с общедоступными свойствами namemethodи displayName slices, как показано в поле кода.

import ItemDropdown = formattingSettings.ItemDropdown;

const methodOptions = [
    {
        displayName: "Circle",
        value: "circle"
    },
    {
        displayName: "Square",
        value: "square"
    },
    {
        displayName: "Ellipse",
        value: "ellipse"
    },
    {
        displayName: "Number",
        value: "number"
    },
    {
        displayName: "Shade",
        value: "shade"
    },
    {
        displayName: "Color",
        value: "color"
    },
    {
        displayName: "Pie",
        value: "pie"
    }
]

class VisualCardSettings extends FormattingSettingsCard {
    method: FormattingSettingsSlice = new ItemDropdown({
        name: "method",
        displayName: "Method",
        items: methodOptions,
        value: methodOptions[0]
    });

    name: string = "settings";
    displayName: string = "Settings";
    slices: Array<FormattingSettingsSlice> = [this.method];
}

После выполнения этих действий можно изменить свойство визуального элемента.

Screenshot of R visual settings.

Наконец, r-script должен иметь свойство по умолчанию. Если пользователь не изменяет значение свойства (в данном случае параметр фигуры), визуальный элемент использует это значение.

Для переменных среды выполнения R для свойств соглашение об именовании — <objectname>_<propertyname>в данном случае settings_method.

Выполните следующий R-скрипт:

library(corrplot)
corr <- cor(dataset)

if (!exists("settings_method"))
{
    settings_method = "circle";
}

corrplot(corr, method=settings_method, order = "hclust")

Упаковка и импорт визуального элемента

Теперь вы можете упаковать визуальный элемент и импортировать его в любой отчет Power BI.

displayNameЗаполните файл , supportUrldescriptionавтор name и emailдругие важные сведенияpbivis.json.
Если вы хотите изменить значок визуального элемента на панели визуализации, замените файл icon.png в папке ресурсов .
Из корневого каталога визуального запуска:
```
pbiviz package
```
Дополнительные сведения о упаковке визуального элемента см. в статье "Упаковка пользовательского визуального элемента"
Импортируйте pbiviz-файл визуального элемента в любой отчет Power BI. Сведения о том, как это сделать, см. в статье "Импорт визуального файла с локального компьютера в Power BI ".
Окончательный визуальный элемент выглядит следующим образом:

Screenshot of R visual settings with changed value.

Поделиться через

Руководство. Создание визуального элемента Power BI на основе R

Необходимые компоненты

Начать

Изменение скрипта R

Добавление библиотек в визуальный пакет

Добавление статического свойства в область свойств

Упаковка и импорт визуального элемента

Обратная связь

Дополнительные ресурсы

Поделиться через

Руководство. Создание визуального элемента Power BI на основе R

Необходимые компоненты

Начать

Изменение скрипта R

Добавление библиотек в визуальный пакет

Добавление статического свойства в область свойств

Упаковка и импорт визуального элемента

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы