Подключение к панели мониторинга влияния на выбросы для Azure

Вычислите выбросы углерода на основе облака сегодня с помощью панели мониторинга влияния выбросов для Azure.

Для точного учета углерода требуется хорошая информация от партнеров, продавцов и поставщиков. Панель мониторинга влияния на выбросы в Azure обеспечивает прозрачность выбросов углерода, создаваемых использованием Azure и Microsoft Dynamics. Учет углерода Майкрософт распространяется на все три области выбросов с методологией, проверенной Стэнфордским университетом в 2018 году. Он использует согласованный и точный учет углерода для количественного влияния облачных служб Майкрософт на экологический след клиентов. Корпорация Майкрософт является единственным поставщиком облачных служб для обеспечения такого уровня прозрачности клиентам при компиляции отчетов для добровольных или нормативных требований к отчетности.

Важный

В феврале 2024 года данные будут проходить пересчет из-за обновления методологии, которая теперь позволяет более подробно определить выбросы углерода. Дополнительные сведения об этих изменениях см. в статье Вопросы и ответы об обновлении вычислений.

Необходимые условия

Чтобы установить панель мониторинга влияния на выбросы для Azure в Power BI и подключить ее к данным, убедитесь, что у вас есть лицензия Power BI Pro. Если у вас нет лицензии Power BI Pro, получите бесплатный пробный доступ.

Панель мониторинга влияния на выбросы для Azure поддерживается для учетных записей EA Direct, MCA и MPA с прямыми отношениями выставления счетов с корпорацией Майкрософт.

• Если у вас есть учетная запись EA Direct, вы должны быть администратором учетной записи для выставления счетов (ранее известным как администратор регистрации) с правами на чтение или запись и иметь идентификатор учетной записи для выставления счетов вашей компании (ранее — номер регистрации).

• Если у вас есть MCA или MPA и прямые отношения по выставлению счетов с корпорацией Майкрософт, вы должны быть администратором учетной записи выставления счетов с ролью "Читатель учетной записи выставления счетов", "Участник учетной записи выставления счетов" или "Владелец учетной записи выставления счетов" и иметь идентификатор учетной записи вашей организации.

Важный

Поддерживаются поставщики облачных решений. Клиенты, которые покупают Azure через CSP, им не оказывается поддержка и они должны сотрудничать напрямую с партнером CSP, чтобы выяснить свои облачные выбросы. Устаревшие учетные записи и регистрации в Китае не поддерживаются.

Установка приложения

1. Выберите следующую ссылку, чтобы перейти к приложению: приложение шаблона панели мониторинга выбросов .

2. На странице AppSource для приложения выберите GET IT NOW.

   

   Вы также можете найти приложение в Power BI.

3. При появлении запроса выберите Установить.

   

4. Когда приложение завершит установку, оно появится на странице приложений Power BI. Выберите приложение и откройте его.

   

5. Выберите Подключить данные.

   

6. В появившемся диалоговом окне Подключение к панели мониторинга влияния на выбросы в разделе EnrollmentIDorBillingAccountIDвведите идентификатор учетной записи выставления счетов (прежнее название — номер регистрации) для клиентов EA Direct или MCA/MPA.

   

   После завершения выберите Далее.

7. Подключите учетную запись:

   • Для метода проверки подлинностивыберите OAuth2.
   • Для настройки уровня конфиденциальности для этого источника данныхвыберите Организационный.
   • По завершении выберите войдите и подключите.

   

8. Выберите учетную запись пользователя. Обязательно войдите с учетными данными, имеющими доступ к enrollmentID/AccountID с допустимыми разрешениями, как описано в предварительных требований.

   

9. Дождитесь сборки представления, которое может занять до 24 часов. Обновите набор данных через 24 часа.

Обновление приложения

Периодически вы можете получать уведомления об обновлениях из Appsource или Power BI о новой версии приложения. При установке новой версии доступны следующие параметры:

Выберите Обновить рабочую область и приложение, а затем выберите Установить. Обновление устанавливает, перезаписывает существующую или установленную рабочую область и приложение.

Вопросы

Если во время обновления набора данных возникли проблемы с обновлением набора данных или обновлением приложения, проверьте эти действия и обновите набор данных.

Выполните следующие действия, чтобы убедиться, что конфигурации набора данных настроены правильно.

1. Перейдите на панель рабочей области и откройте рабочую область приложения.

2. Откройте параметр запланированного обновления в настройках набора данных и убедитесь, что идентификатор учетной записи выставления счетов верен.

   

3. Откройте раздел параметров и снова настройте источник данных в разделе источник данных с учетными данными, имеющими доступ к идентификатору регистрации или идентификатору учетной записи выставления счетов с допустимыми разрешениями, упомянутыми в предварительных требованиях.

   

4. После проверки описанных выше шагов вернитесь в рабочую область приложения и выберите параметр Обновить.

   

5. После успешного обновления набора данных выберите параметр Update App в правом верхнем углу рабочей области приложения.

   

Дополнительные ресурсы

• Инструкционное видео
• Углеродные преимущества облачных вычислений: исследование Microsoft Cloud в партнерстве с WSP

Поиск идентификатора учетной записи вашей компании для выставления счетов

Выполните следующие действия, чтобы найти идентификатор учетной записи выставления счетов вашей организации или попросить администратора Azure вашей организации.

1. На портале Azureперейдите к Управление затратами + выставление счетов.

2. В меню области выставления счетов выберите учетную запись выставления счетов.

3. В разделе "Параметры "выберите Свойства. Идентификатор учетной записи выставления счетов отображается в учетной записи выставления счетов.

   

Часто задаваемые вопросы об обновлении вычислений

Почему существуют обновленные значения для данных о выбросах Azure в моей организации?

В январе 2024 года мы усовершенствовали нашу методологию по оценке углерода. Это обновление позволяет более детально и точно распределить выбросы углерода для каждого ресурса Azure, подписки и клиента.

Какова разница между старыми и новыми методологиями?

Новая методология теперь позволяет более расширенной и подробной атрибуции выбросов углерода, когда ресурс принадлежит к нетипичному региону, например All, Nullили Global. Вместо только данных о выбросах углерода на уровне подписки теперь можно получить доступ к данным о выбросах для каждого отдельного ресурса Azure. Эти детализированные данные доступны через экспортные API для устойчивого развития, хранилище проекта ESG и возможности оптимизации углеродного следа в Azure. Она повышает прозрачность и контроль за воздействием окружающей среды.

Планируется ли обновить панель мониторинга влияния на выбросы для Azure, чтобы отобразить детализированные данные о выбросах на основе ресурсов?

В настоящее время мы не увеличиваем панель мониторинга влияния на выбросы для Azure, чтобы отобразить данные о выбросах на уровне ресурсов. Панель мониторинга поддерживает текущую функциональность, продолжая представлять данные на уровне подписки. Эти данные, на основе нашей обновленной методологии, объединяют все данные на уровне ресурсов в фоновом режиме и отображают его на уровне подписки для комплексного представления.

Обновлены ли все исторические данные, чтобы отразить новую методологию?

Да, все исторические данные о выбросах Azure для вашей организации пересчитываются с помощью новой методологии.

Совпадают ли данные на панели мониторинга влияния на выбросы для Azure и облака для устойчивого развития?

Панель мониторинга влияния выбросов и API для устойчивого развития облака предоставляют данные на основе одного источника и одинаковы.

Есть ли возможность получить доступ к данным о выбросах Azure с помощью старой методологии?

К сожалению, нам не удается предоставить данные о выбросах с помощью старой методологии.

Почему данные о выбросах за предыдущий месяц не отображаются?

Данные о выбросах за указанный месяц будут доступны на 15-й день после окончания этого месяца (включая небюзовые дни).

Общие часто задаваемые вопросы

Настройка приложения

При подключении данных к панели мониторинга возникает ошибка. Что я могу сделать?

Сначала проверьте управление затратами Майкрософт и убедитесь, что у вас есть права администратора. Если вы этого не сделали, запросите этот доступ от администратора. Затем убедитесь, что вы используете правильный идентификатор учетной записи выставления счетов или номер регистрации.

Я ввел свой регистрационный номер или ID аккаунта для выставления счетов, но данные компании не загружаются. Что такое проблема?

Панель мониторинга влияния выбросов для Azure может занять до 24 часов для загрузки данных. Вернитесь через 24 часа и нажмите кнопку Обновить в Power BI.

Корпорация Майкрософт пытается переложить ответственность за выбросы с себя на меня?

Нет. Выбросы углерода от служб Azure учитываются как выбросы категорий 1 и 2 компании Microsoft в соответствии со стандартами протокола парниковых газов (GHG). Протокол GHG определяет выбросы категории 3 как выбросы, производимые другим субъектом от вашего имени, и они по своей сути подвержены двойному учету. Панель мониторинга влияния на выбросы для Azure обеспечивает новую прозрачность для выбросов в рамках области 3, связанных с использованием служб Azure, в частности, для выбросов области 3, категория 1, "приобретённые товары и услуги".

Почему мои выбросы из использования облака Майкрософт гораздо ниже, чем было бы, если бы я использовал локальное решение?

Корпорация Майкрософт провела исследование, опубликованное в 2018 году, которое оценило разницу между облаком Майкрософт и локальными или традиционными центрами обработки данных. Результаты показывают, что Azure Compute и Storage на 52-79 процентов более энергоэффективны, чем традиционные корпоративные центры обработки данных. Эти числа зависят от конкретного сравнения уровня эффективности локальной альтернативы: низкой, средней или высокой. Если учитывать наши закупки возобновляемой энергии, Azure становится на 79–98 процентов более углеродно эффективной. Эта экономия обусловлена четырьмя ключевыми функциями Microsoft Cloud: эффективность ИТ-работы, эффективность ИТ-оборудования, эффективность инфраструктуры центра обработки данных и возобновляемые электроэнергии.

Если операции Майкрософт являются углеродно нейтральными и работают за счет возобновляемых источников энергии, почему выбросы, связанные с использованием клиентами служб Azure, не равны нулю?

Существует две основные причины, по которым выбросы клиентов от Корпорации Майкрософт не равны нулю. Первый связан с практикой учета GHG, а второй связан с границей этого анализа. Для достижения углеродно-нейтральных операций корпорация Майкрософт использует углеродные компенсации для сокращения некоторых источников выбросов, таких как сжигание топлива на месте для резервных генераторов, хладагентов и автопарка. Это сокращает чистых выбросов Корпорации Майкрософт до нуля. Панель мониторинга сообщает валовые выбросы парниковых газов (GHG) до применения этих компенсаций, хотя объем примененных компенсаций и чистые выбросы указываются на вкладке GHG Reporting для повышения прозрачности. Во-вторых, в дополнение к энергии и выбросам, связанным с работой центров обработки данных Майкрософт, объем выбросов включает энергию, используемую поставщиками услуг Интернета за пределами операционной границы Майкрософт для передачи данных между центрами обработки данных Майкрософт и клиентами Azure.

Как я должен использовать эти данные и где сообщить об этом?

Ваши выбросы можно учесть как часть косвенных выбросов углерода вашей компании категории 3. Выбросы 3-й категории часто раскрываются в отчетах об устойчивости, климатических изменениях CDP и других источниках отчетности. Помимо итогов выбросов, экономия выбросов дает четкий пример того, как решение вашей компании использовать службы Microsoft Azure способствует сокращению глобальных выбросов. В качестве примера, приложение указывает эквивалентное количество миль транспортных средств, которым соответствуют сокращения выбросов парниковых газов, основанных на коэффициентах эквивалентности EPA в соответствии с расчетами EPA на январь 2020 года.

Что я могу сделать, чтобы уменьшить выбросы дальше?

Эффективное использование ресурсов и затрат в Azure снижает влияние на окружающую среду от использования Azure. Например, неиспользуемые виртуальные машины являются расточительными, будь то в облаке или локальной среде. Правильное изменение размера виртуальных машин для повышения коэффициентов использования вычислительных ресурсов (CUF) уменьшает потребление энергии на полезные выходные данные, как это делает с физическими серверами. Microsoft Cost Management и оптимизация углеродного следа Azure предоставляют инструменты для планирования, анализа и сокращения расходов, чтобы максимизировать ваше вложение в облако. Руководство по обеспечению устойчивости в Azure Well-Architected Framework (WAF) также предназначено для оптимизации облачных рабочих нагрузок и снижения рабочей нагрузки.

Процесс продления контракта компании ведется, и у нас будет новый номер счета. Потеряет ли я данные об исторических выбросах?

Да, вы сделаете это. Перед продлением обязательно скачайте все исторические данные и отчеты, необходимые для ваших записей.

можно ли экспортировать данные о выбросах в Microsoft Excel?

Вы можете экспортировать данные из отчета подготовки GHG, отчета использования и страницы панели мониторинга на уровне визуализации. Вы не можете экспортировать данные общего отчета из кнопки "Экспорт" в верхней части заголовка.

Заметка

Экспорт в Excel ограничен 150 000 строк, а экспорт в CSV ограничен 30 000 строк.

Методология

Что такое методология средства?

Панель мониторинга влияния на выбросы для Azure отражает конкретные облачные службы, используемые и связанные с ними требования к энергии, эффективность центров обработки данных, предоставляющих эти услуги, смешивания электроэнергии в регионах, в которых работают эти центры обработки данных, и покупки корпорации Майкрософт возобновляемых источников энергии.

В рамках разработки приложения методология и ее реализация прошли стороннюю проверку для обеспечения соответствия Стандарту корпоративного учета и отчетности по протоколу GHG Всемирного института ресурсов (WRI)/Всемирного бизнес-совета по устойчивому развитию (WBCSD). Область проверки, проведенная в соответствии с ISO 14064-3: парниковые газы-часть 3. Спецификация с рекомендациями по проверке и проверке утверждений парниковых газов, включала оценку выбросов от служб Azure, но исключила оценку локальных выбросов, учитывая контрфактуальный характер этой оценки. Более подробное описание расчёта углерода документировано на вкладке методологии расчёта в инструменте.

Какие данные необходимы для вычисления углеродного следа Azure? У вас есть доступ к данным моей компании?

Оценочные вычисления углерода выполняются на основе потребления служб Azure, доступ к которых осуществляется с помощью потребляемого дохода Azure. Панель мониторинга не обращается к вашим сохраненным данным клиента. Данные о потреблении объединяются с данными отслеживания энергии и углерода Майкрософт для вычисления предполагаемых выбросов, связанных с потреблением служб Azure на основе центров обработки данных, которые предоставляют эти службы.

Это вычисление включает все службы Azure и все регионы Azure?

Оценки включают все службы Azure во всех регионах Azure, связанных с идентификатором клиента, предоставленным во время установки.

Описание локальных выбросов

Где панель мониторинга влияния выбросов для Azure получает данные о моих локальных выбросах и операциях?

Панель мониторинга воздействия на выбросы в Azure не получает никаких сведений о ваших локальных центрах обработки данных , за исключением предоставленной вами информации. Как описано в последующих часто задаваемых вопросых, панель мониторинга влияния на выбросы для Azure использует отраслевые исследования и данные пользователей о эффективности и энергетическом сочетании локальных альтернатив для разработки оценки локальных выбросов.

Каковы предположения относительно локальных оценок? Сбережения от повышения эффективности исключительно за счет улучшений в эффективности использования электроэнергии (PUE)?

Связанные с облачными службами Microsoft преимущества включают в себя не только улучшенный коэффициент эффективности использования энергии (PUE), но и многое другое. Хотя центры обработки данных Microsoft стремятся оптимизировать PUE, основные улучшения эффективности поступают от эффективности ИТ-операций (динамического распределения, мультитенантности, использования серверов) и эффективности ИТ-оборудования (настойка аппаратного обеспечения для служб, чтобы больше энергии направлялось на полезный выход), а также от эффективности инфраструктуры центра обработки данных (улучшения PUE). Наше исследование 2018 года квалификирует эти экономии по сравнению с рядом локальных альтернатив, начиная от низкой эффективности до высокопроизводительных центров обработки данных. Эти результаты используются для оценки использования энергии, необходимой для соответствующего локального центра обработки данных, чтобы предоставить те же службы, которые каждый клиент использует в облаке Майкрософт.

Что собой представляет предполагаемая энергетическая смесь для локальной инфраструктуры?

По умолчанию панель мониторинга влияния на выбросы для Azure оценивает выбросы в локальной инфраструктуре на основе сочетания возобновляемых и невозобновляемых источников в энергосети. Предполагается, что локальный центр обработки данных будет расположен в той же сетке, что и центры обработки данных Майкрософт. Однако для клиентов, которые покупают возобновляемую электроэнергию в дополнение к, которая поставляется через сеть (например, с помощью соглашений о покупке электроэнергии), пользователи могут выбрать процент возобновляемой электроэнергии, а панель мониторинга влияния на выбросы для Azure корректирует выбросы локальной инфраструктуры соответствующим образом.

Когда следует выбрать "Низкий", "Средний" или "Высокий" для повышения эффективности локальной инфраструктуры?

Пользователи должны выбрать наиболее подходящую эффективность локального развертывания, основываясь на характеристиках оборудования и центра обработки данных.

• низкий: физические серверы и подключенное напрямую хранилище в небольшом местном центре обработки данных (500-1,999 квадратных футов)
• средний: сочетание физических и виртуализированных серверов и выделенного хранилища в центре обработки данных среднего уровня (2000-1999 квадратных футов)
• High: виртуализированные серверы и выделенное хранилище в высокопроизводительном внутреннем центре обработки данных (>20 000 квадратных футов)