Поделиться через


Измерение и обратная связь. Создание циклов обратной связи

Успешные инициативы по проектированию платформ включают эффективные процессы измерения и обратной связи. В этой статье рассматривается эволюция этих процессов, от нерегламентированного и несогласованного сбора данных до более структурированных и выровненных подходов, которые точно измеряют успех и включают отзывы пользователей. Привлекая заинтересованных лиц, анализируя отзывы и документируя учебные курсы, организации могут убедиться, что их усилия по проектированию платформы управляются данными и реагируют на потребности пользователей.

Основное внимание уделяется процессам обратной связи, анализу и синтезу отзывов, привлечению заинтересованных лиц и обучению документирования.

ЭТАПЫ

Специализировано

Измерения собираются несогласованно, часто в пользовательских способах, без четкого выравнивания между этими метриками и более широкими целями организации. В результате результаты и меры успеха фрагментируются и не имеют согласованности между возможностями. Отзывы пользователей, собранные на всех, являются неофициальными и анекдотичными, что приводит к принятию решений на основе неполных или неуместных данных, что, в свою очередь, приводит к неправильному приоритету и не отражает истинное влияние на производительность или ценность бизнеса.

Оценка успеха: подход клиента к измерению рентабельности инвестиций (ROI) фрагментирован и несогласован. Они часто полагаются на базовые метрики на основе действий, такие как количество исправлений ошибок или строк написанного кода, которые предлагают ограниченное представление о более широком влиянии платформы на цели организации. В результате стоимость платформы часто взвешивается по этим поверхностным метрикам, что затрудняет точное оценку его истинного значения. Кроме того, отзывы пользователей редко соответствуют процессам разработки платформы, что приводит к реактивным, нерегламентированным изменениям, которые не соответствуют общей стратегии платформы или долгосрочным целям.

Создание процессов сбора отзывов: отзывы собираются неформальным образом, часто в ответ на конкретные проблемы или запросы.

Анализ и синтез отзывов: отзывы редко анализируются подробно. Решения принимаются на основе анекдотических доказательств или неполных данных, часто приводящих к реактивным изменениям.

Участие заинтересованных лиц в циклах обратной связи: минимальное взаимодействие с заинтересованными лицами; отзывы часто собираются из ограниченной группы пользователей.

Документируйте и делитесь обучением: мало документации по процессам обратной связи или результатам. Уроки, извлеченные из этой системы, не фиксируются систематически.

Дополнительные сведения о соответствующих разделах: