Поделиться через


Сравнение пользовательских моделей в Microsoft Syntex

Используйте следующую таблицу, чтобы увидеть различия в пользовательских моделях, чтобы определить наиболее подходящую модель для ваших потребностей.

Функция Обработка неструктурированных документов Обработка документов в свободной форме Структурированная обработка документов
Связанная с этим параметром в пользовательском интерфейсе Модель с одним классом Модель извлечения свободной формы Структурированная модель извлечения
Используйте для этого типа содержимого Неструктурированные или частично структурированные форматы файлов, например документы Office, в которых есть различия в макете, но по-прежнему похожие сведения для извлечения. Неструктурированные и свободные форматы файлов, например документы без заданной структуры, такие как буквы, контракты и рабочие инструкции. Структурированные и частично структурированные форматы файлов, например PDF-файлы для содержимого форм, таких как счета или заказы на покупку, в которых макет и форматирование похожи.
Создание модели Модель, созданная на новом сайте центра контента SharePoint. Модель, созданная в AI Builder с простым доступом из библиотеки документов SharePoint. Модель, созданная в AI Builder с простым доступом из библиотеки документов SharePoint.
Тип классификации Обучаемый классификатор с дополнительными модулями для извлечения данных. Использует машинное обучение, чтобы узнать, какие данные нужно извлечь. Неприменимо Неприменимо
Расположения Может применяться к нескольким библиотекам. Может применяться к нескольким библиотекам. Может применяться к нескольким библиотекам.
Поддерживаемые типы файлов Обучение на 5–10 .pdf, Office или файлах электронной почты, включая негативные примеры.
Файлы усечены в 64 000 символов. Файлы, отсканированные с распознаванием текста, ограничены 20 страницами. Поддерживает более 20 типов файлов. См. раздел Поддерживаемые типы файлов.
Обучение в формате .pdf, .jpg или .png( всего 50 МБ и 500 страниц). Обучение в формате .pdf, .jpg или .png( всего 50 МБ и 500 страниц).
Интеграция с управляемыми метаданными Да, путем обучения средства извлечения объектов, ссылающегося на настроенное поле управляемых метаданных. Нет Нет
Интеграция функций соответствия требованиям с Защита информации Microsoft Purview Задайте опубликованные метки хранения.
Задайте опубликованные метки конфиденциальности.
Задайте опубликованные метки хранения.
Задайте опубликованные метки конфиденциальности.
Задайте опубликованные метки хранения.
Задайте опубликованные метки конфиденциальности.
Поддерживаемые регионы Доступно во всех регионах. Использует Power Platform. Сведения о глобальной доступности Power Platform и AI Builder см. в документе Доступность Power Platform. Использует Power Platform. Сведения о глобальной доступности Power Platform и AI Builder см. в документе Доступность Power Platform.
Стоимость транзакции Сведения о лицензировании с оплатой по мере использования см. в разделе Цены.
Для лицензирования на пользователя не применяется.
Для лицензирования с оплатой по мере использования не применяется.
Для лицензирования для каждого пользователя использует кредиты AI Builder. Для каждой лицензии Syntex в месяц включается 3500 кредитов. Один миллион кредитов позволяет обрабатывать 10 000 страниц файлов.
Для лицензирования с оплатой по мере использования не применяется.
Для лицензирования для каждого пользователя использует кредиты AI Builder. Для каждой лицензии Syntex в месяц включается 3500 кредитов. Один миллион кредитов позволяет обрабатывать 10 000 страниц файлов.
Емкость Нет ограничений на пропускную способность Использует среду Power Platform по умолчанию (поддержка настраиваемой среды с базой данных Dataverse). Использует среду Power Platform по умолчанию (поддержка настраиваемой среды с базой данных Dataverse).
Поддерживаемые языки Поддерживает более 40 языков. Поддерживает более 40 языков. Поддерживает более 100 языков.