Общие сведения об агентах пользовательского обработчика для Microsoft 365
Агенты пользовательского обработчика — это специализированные функции чата, созданные на основе любой крупной языковой модели (LLM) и адаптированные для конкретной области или рабочих процессов. Они позволяют организациям создавать собственные агенты с помощью таких средств, как набор средств Teams, Microsoft Copilot Studio и пакет SDK агентов M365. Агенты пользовательского обработчика позволяют использовать пользовательские оркестраторы, базовые модели и настраиваемую логику.
Агенты пользовательского обработчика используют технологию LLM, которая позволяет им легко понимать запросы пользователей и отвечать на них, создавая динамические и иммерсивные взаимодействия. Агенты пользовательского обработчика также предлагают расширенные функции, такие как выполнение задач и создание содержимого. Эти возможности делают настраиваемые агенты обработчика незаменимыми инструментами для оптимизации рабочих процессов и повышения производительности.
Важно!
- Агенты пользовательского обработчика — это диалоговые боты Teams с пользовательским LLM. Для сборки, отладки и развертывания им не требуется лицензия на Microsoft 365 Copilot. Однако настраиваемые агенты ядра доступны только лицензированным пользователям Microsoft 365 Copilot или пользователям в клиентах, которые разрешают лимитное использование агентов.
- Стоимость пользовательского агента ядра зависит от служб Azure, используемых в приложении. Чтобы оценить стоимость, посетите калькулятор цен Azure.
Создание настраиваемых агентов обработчика
Существует два варианта создания пользовательских агентов обработчика. Вы можете использовать библиотеку ИИ Teams и Набор средств Teams для создания агента с помощью кода или Microsoft Copilot Studio для создания агента с минимальным количеством кода.
Библиотека ИИ Teams и набор средств Teams
Для предприятий, ищущих решения ботов, которые точно настроены в соответствии с требованиями пользователей и сценариями, использование библиотеки ИИ Teams является отличным выбором. Библиотека ИИ Teams использует модули LLM, которые соответствуют принципам пользовательского интерфейса Майкрософт и совместимы с Teams и Microsoft 365. Разработка пользовательских агентов обработчика с помощью библиотеки ИИ Teams обеспечивает более естественное, интуитивно понятное и специализированное взаимодействие с пользователем. Этот вариант является выгодным для разработчиков, желающих настроить выбор модели и оркестрацию, применить предыдущий опыт разработки ботов Teams или обеспечить доступность для всех пользователей Microsoft 365.
Разработчики также могут использовать набор средств Teams для создания своих проектов. Набор средств Teams содержит готовые шаблоны для простого запуска проекта, предлагая идеальное решение для быстрого запуска, простой отладки и развертывания.
Изучите шаблоны, чтобы приступить к работе
Начало создания пользовательских агентов обработчика с помощью библиотеки ИИ Teams с предварительно созданными шаблонами, доступными в наборе средств Teams:
| Шаблон | Описание |
|---|---|
| Базовый чат-бот ИИ | Создайте простой чат-бот ИИ для Teams с помощью библиотеки ИИ Teams. |
| Чат-бот агента ИИ | Создайте чат-бот агента ИИ для Teams, который может принимать решения и выполнять действия на основе рассуждений LLM. Шаблон агента ИИ можно начать с нуля или использовать API Помощников По openAI. |
| Чат с данными | Расширьте знания бота ИИ с помощью содержимого, чтобы получить более точные ответы на свои вопросы. Чат с данными поддерживает поиск Azure AI, поиск Microsoft Graph с содержимым Microsoft 365 и SharePoint, а также настраиваемые параметры OpenAPI и приема данных. |
Обзор примеров сценариев
Изучите примеры сценариев, доступные в репозитории GitHub библиотеки ИИ Teams , чтобы узнать больше о возможностях, которые можно добавить в пользовательские агенты обработчика:
| Пример | Описание | C# | JavaScript | Python |
|---|---|---|---|---|
| Список ботов | Используйте возможности ИИ, упростите рабочий процесс и наведите порядок в повседневных задачах с помощью возможностей цепочки действий. | C# | JavaScript | Python |
| Бот DevOps | Выполнение действий DevOps, таких как создание, обновление, рассмотрение и обобщение рабочих элементов. | C# | JavaScript | Python |
| Бот с двадцатью вопросами | Используйте возможности LLM и концепцию намерения пользователя, заставив пользователей угадывать секрет в пределах 20 вопросов, заземляя чат-бот с некоторыми вопросами и ответами в качестве источника данных. | C# | JavaScript | Python |
| помощник репетитора математики | Используйте API помощников OpenAI с интерпретатором кода и создайте помощник, который является экспертом по математике. | C# | JavaScript | Python |
| Заказ продуктов питания помощник | Вызов действий, чтобы заказать еду из вымышленного ресторана под названием Паб со сложным взаимодействием. | C# | JavaScript | Python |
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio — это универсальная платформа, которая позволяет создавать и настраивать агенты с помощью средств с низким и профессиональным кодом. Он интегрируется со службами ИИ Azure и предлагает более 1000 соединителей, что позволяет создавать сложные многоканальные агенты для общения.
Пакет SDK агентов Microsoft 365
Пакет SDK агентов Microsoft 365 легко интегрируется со службами ИИ, такими как Azure AI Foundry и уровнями оркестрации, такими как семантическая ядро. Он обеспечивает взаимодействие с Copilot Studio, позволяя расширить и расширить существующие агенты с помощью дополнительных навыков. Это позволяет разработчикам делегировать задачи другим функциям агента. Кроме того, вы можете подключиться к агенту Copilot Studio из кода, получив доступ к полному набору функций в экосистеме Copilot Studio.
Дополнительные сведения см. в пакете SDK агентов Microsoft 365 (предварительная версия).