Основные принципы работы с данными в Microsoft Azure: изучение аналитики данных в Azure
Феноменальный рост объемов данных за последние годы стимулирует цифровое преобразование коммерческих и других организаций за счет аналитики данных, помогающей быстро принимать информированные решения. Microsoft Azure предоставляет несколько служб, которые можно объединять в крупномасштабные аналитические решений, использующие новейшие технологии и методы приема, хранения, моделирования и визуализации данных. Эта схема обучения поможет вам подготовиться к сертификации Основные принципы работы с данными в Azure.
Предварительные требования
Для прохождения этой схемы обучения необходимо иметь общее представление о понятиях основных, реляционных и нереляционных данных.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Организации используют платформы аналитики для создания крупномасштабных решений аналитики данных, которые создают аналитические сведения и приводят к успешному выполнению. Корпорация Майкрософт предоставляет несколько технологий, которые можно объединить для создания решения для аналитики больших объемов данных.
Ознакомьтесь с основами потоковой обработки и службами в Microsoft Azure, которые можно использовать для реализации решений по аналитике в реальном времени.
Узнайте об основных принципах моделирования аналитических данных и визуализации данных и используйте Microsoft Power BI в качестве платформы для изучения этих принципов в действии.