Поделиться через


Диаграмма с областями с накоплением

Область применения: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

Визуальный элемент диаграммы с накоплением области показывает непрерывную связь. Этот визуальный элемент похож на диаграмму области, но показывает область под каждым элементом ряда. Первый столбец запроса должен быть числовым. Он используется в качестве оси X. Другие числовые столбцы представляют оси Y. В отличие от графиков диаграммы с областями также используются для визуального представления объема. Диаграммы областей идеально подходят для обозначения изменений между различными наборами данных.

Примечание.

Эта визуализация может использоваться только в контексте оператора отрисовки.

Синтаксис

T stackedareachart render | [with( propertyName = propertyValue [, ...]])

Дополнительные сведения о соглашениях синтаксиса.

Поддерживаемые параметры

Имя. Type Обязательно Описание
T string ✔️ Имя входной таблицы.
propertyName, propertyValue string Разделенный запятыми список пар свойств "ключ-значение". См . поддерживаемые свойства.

Поддерживаемые свойства

Все свойства являются необязательными.

PropertyName PropertyValue
accumulate Указывает, добавляется ли значение каждой меры ко всем предшествующим (true или false).
legend Указывает, следует ли отображать условные обозначения (visible или hidden).
series Разделенный запятыми список столбцов — его объединенные значения отдельных записей определяют ряд, к которому принадлежит запись.
ymin Минимальное значение, отображаемое на оси Y.
ymax Максимальное значение, отображаемое на оси Y.
title Заголовок визуализации (типа string).
xaxis Способ масштабирования оси X (linear или log).
xcolumn Какой столбец в результате используется для оси X.
xtitle Заголовок оси X (типа string).
yaxis Способ масштабирования оси Y (linear или log).
ycolumns Разделенный запятыми список столбцов, состоящий из значений, заданных для каждого значения столбца X.
ytitle Заголовок оси Y (типа string).

Пример

nyc_taxi
| summarize count() by passenger_count, bin(pickup_datetime, 2d)
| render stackedareachart with (xcolumn=pickup_datetime, series=passenger_count)

Снимок экрана: визуальные выходные данные диаграммы с накоплением.