Поделиться через

series_seasonal()

  • Статья

Область применения: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Вычисляет сезонный компонент ряда в соответствии с обнаруженным или заданным сезонным периодом.

Синтаксис

series_seasonal(серия [, период ])

Дополнительные сведения о соглашениях синтаксиса.

Параметры

Имя (название) Type Обязательно Описание
серия dynamic ✔️ Массив числовых значений.
период int Количество ячеек для каждого сезонного периода. Это значение может быть любым положительным целым числом. По умолчанию значение имеет значение -1, которое автоматически обнаруживает период с помощью series_periods_detect() с пороговым значением 0,7. Если сезонность не обнаружена, функция возвращает нули. Если задано другое значение, он игнорирует сезонность и возвращает ряд нулей.

Возвраты

Динамический массив той же длины, что и входные данные ряда , содержащие вычисляемый сезонный компонент серии. Сезонный компонент вычисляется как медиана всех значений, соответствующих расположению ячейки в течение периодов.

Примеры

Автоматическое обнаружение периода

В следующем примере период серии автоматически обнаруживается. Период первой серии определяется шестью ячейками и вторыми пятью ячейками. Период третьего ряда слишком короткий, чтобы быть обнаруженным и возвращает ряд нулей. См. следующий пример о том, как принудительно заставить период.

print s=dynamic([2, 5, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1])
| union (print s=dynamic([8, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10, 10, 12, 14, 12, 10]))
| union (print s=dynamic([1, 3, 5, 2, 4, 6, 1, 3, 5, 2, 4, 6]))
| extend s_seasonal = series_seasonal(s)

Выходные данные

s s_seasonal
[2,5,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1,2,3,4,3,2,1] [1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,4.0,3.0,2.0,1.0]
[8,12,14,12,10,10,12,14,12,10,10,12,14,12,10,10,12,14,12,10] [10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0,10.0,12.0,14.0,12.0,10.0]
[1,3,5,2,4,6,1,3,5,2,4,6] [0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0]

Принудительное применение периода

В этом примере период серии слишком короткий, чтобы обнаружиться series_periods_detect(), поэтому мы явно принудительно принудительно заставить период получить сезонный шаблон.

print s=dynamic([1, 3, 5, 1, 3, 5, 2, 4, 6]) 
| union (print s=dynamic([1, 3, 5, 2, 4, 6, 1, 3, 5, 2, 4, 6]))
| extend s_seasonal = series_seasonal(s, 3)

Выходные данные

s s_seasonal
[1,3,5,1,3,5,2,4,6] [1.0,3.0,5.0,1.0,3.0,5.0,1.0,3.0,5.0]
[1,3,5,2,4,6,1,3,5,2,4,6] [1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5,1.5,3.5,5.5]

Связанный контент