dcount_hll()
Область применения: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Вычисляет различающееся количество результатов, созданных с помощью hll или hll_merge.
Ознакомьтесь с базовым алгоритмом (H yperLog Log) и точностью оценки.
Синтаксис
dcount_hll(hll)
Дополнительные сведения о соглашениях синтаксиса.
Параметры
| Имя (название) | Type | Обязательно | Описание |
|---|---|---|---|
| hll | string |
✔️ | Выражение, созданное с помощью hll или hll-merge , которое будет использоваться для поиска определенного количества. |
Возвраты
Возвращает уникальное количество каждого значения в hll.
Пример
В следующем примере показаны объединенные результаты для разных счетчиков.
StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)
| project dcount_hll(hllMerged)
Выходные данные
| dcount_hll_hllMerged |
|---|
| 315 |
Точность оценки
Эта функция использует вариант алгоритма HyperLogLog (HLL), который выполняет стохастиическую оценку кратности набора. Алгоритм предоставляет "рычаг управления", который можно использовать для выравнивания точности и времени выполнения под размер памяти:
| Правильность | Ошибка (%) | Число записей |
|---|---|---|
| 0 | 1,6 | 212 |
| 1 | 0,8 | 214 |
| 2 | 0,4 | 216 |
| 3 | 0,28 | 217 |
| 4 | 0,2 | 218 |
Примечание.
Столбец "число записей" — это количество 1-байтных счетчиков в реализации HLL.
Алгоритм включает в себя некоторые положения для выполнения идеального подсчета (нулевой ошибки), если кратность набора достаточно мала:
- если уровень точности равен
1, возвращаются значения 1000; - если уровень точности равен
2, возвращаются значения 8000.
Границы погрешности — вероятностная, а не теоретическая граница. Значение является стандартным отклонением распределения погрешностей (сигма). 99,7 % оценок будут иметь относительную погрешность в 3 сигмы.
На следующем изображении показана функция распределения вероятности относительной погрешности оценки (в процентах) для всех поддерживаемых параметров точности:
